1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一．应用现状需求 车牌识别停车管理系统，通常将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图像自动识别并转换成数字信号存入数据库。

做到一牌（记录）一车，车牌识别的优势在于可以把牌（记录）和车对应起来，同时自动比对进出车辆，提高了车辆管理的效率，大大增强了系统的可用性和安全性。

汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

本课题要围绕车牌检测和车牌特征定位进行设计，首先该系统会对图像进行车牌检 测，车牌检测主要是对图像进行预处理的过程，预处理这个模块在整个车牌识别系统的 开发过程中占有很重要的作用。

该系统主要是将处理后的车牌图片进行定位，处理后识别车牌号码，并对这些数据进行一系列的管理和分析，可用于酒店停车场的车位预报和及时预警，记录员工的出勤情况，并为酒店管理人员提出决策建议。

车牌识别应用程序采用opencv跨平台计算机视觉库，python不需要预先申明变量,将面向对象的编程技术直接应用于图像处理知识，并按不同的功能进行细化，建立通用的类，从而减少了繁琐性，增加代码的可重用性和可移植性，提高了效率,因此采用python这种动态类型语言编写程序。