1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

目前随着进入大数据时代，产生了越来越多的数据，但是如果不将其利用起来，则只是数据垃圾而已，由此，数据分析在公司扮演的角色越来越重要。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

这一过程也是质量管理体系的支持过程。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、研究内容： 本课题主要设计并实现一个基于python数据分析的整合二手房交易信息的网站，该网站界面美观、图文并茂、内容丰富。

整个过程的重点步骤： 1. 利用python，设计一个爬虫系统用于抓取房屋交易网站（如链家）中的二手房源的交易数据； 2. 对抓取的数据进行分析； 3. 对分析结果可视化处理； 4. 分析足够的数据量； 5. 就分析得到的材料建立网站； 整个过程的难点步骤： 1. 对爬取网站反爬虫机制的处理； 2. 对数据的可视化处理； 3. 多线程爬取数据； 二、拟采用的研究手段 利用网络查阅国内外相关资料，利用数据库资源浏览大量的期刊与文献，进行分析与研究。

深入国内外python 与 java 开发者社区，与一线开发者进行交流，获取更多信息与技术。