1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

课题研究背景及意义： 人脸表情是最直接、最有效的情感识别模式。

它有很多人机交互方面的应用，例如疲劳驾驶检测和手机端实时表情识别。

早在20世纪ekman等专家就通过跨文化调研提出了七类基础表情，分别是生气，害怕，厌恶，开心，悲伤，惊讶以及中立。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

课题研究的目标 通过对机器学习的了解，使用python 语言搭建模型，训练机器识别人类面部基本的6种表情，例如高兴 (happy)、生 气 (angry)、吃 惊 (surprise)、恐惧(fear)、厌恶(disgust)和悲伤(sad)，给出确切的结果，并且提高识别精度。

对图像进行多种处理方法，让识别方法更加便利。

能否通过改进算法来达到较高的识别精度，是这个课题额外可以改进的地方。