1.1 研究背景

随着计算机互联网技术的迅速发展，移动网络广泛部署和应用于移动用户的周边环境中，移动用户的数量随之不断的增加，数以亿计的用户使用移动设备来工作、学习、社交、娱乐，日常生活的诸多方面都离不开移动互联网的参与。然而，移动设备在处理能力、存储容量等方面受到设备硬件条件的限制，因此移动用户通常无法获得和使用个人计算机时感受到相同的满意度。同时，移动云计算的发展带动了各个行业的物联网终端数量的爆炸式增长，这直接导致了云计算中心的访问量剧增，物联网终端与云计算中心之间的大批量数据的发送和接收使得对网络负载和网络带宽的要求也在不断增加。

为了解决移动互联网和物联网的发展带来的高性能、高带宽、低时延等客观需求，移动边缘计算（Mobile Edge Computing, MEC）的概念应运而生。2014年由欧洲电信标准化协会（ETSI）首次提出了移动边缘计算的概念并进行了相关的标准化工作，这引起了学术界和产业界的广泛关注。

根据ETSI的定义，移动边缘计算是指在靠近移动用户的无线接入网络（RAN）内提供信息技术和云计算功能^[1]。它将云计算中心从远程的互联网数据中心迁移到更靠近移动用户的和无线接入网络相连的基础设施中，它常常位于基站或无线电网络控制器，来提供对实时无线电和网络信息（如用户位置或小区负载）的访问，这些信息可被应用程序和服务提供者用来提供上下文相关的服务。对于应用开发人员和内容提供商来说，无线接入网络边缘提供了一个以邻近性，低延迟，高带宽为特征的服务环境，同时提供了实时访问无线网络信息和位置感知的服务。

1.2 目的及意义

1.2.1 研究目的

随着云服务的增多，移动用户对云服务的性能要求也越来越高，移动云计算所提供的服务中移动用户直接访问网络数据中心，由于核心网的拥塞和传播时的延迟，极易造成用户访问的时延。因此在移动边缘计算环境中提供服务可以较大程度上提高资源的利用率，减少移动设备要求互联网服务的延迟。

考虑到移动服务的迅速发展，研究边缘计算环境中的服务提供方法旨在利用边缘云为移动用户提供服务的存储和计算，使得用户感知到的访问延迟最小化，同时也能最小化服务提供商的成本，实现利润最大化。

1.2.2 意义

移动边缘计算作为5G网络体系架构演进的关键技术，可以应用于时延敏感、实时性要求高、数据量大等场景，如增强现实、智能家居等。边缘计算通过在边缘网络中为用户端提供云服务来解决用户对于资源的需求问题，以此代替在核心网络中计算，因此可以减少延迟，提升用户体验。