1. 毕业设计（论文）的内容和要求

随着汽车保有量逐年大幅增加，日益增多的车辆在带给人们便捷的同时也对传统的车辆管理和交通运行方式产生了巨大的压力和挑战，如交通堵塞和交通事故等问题。要解决这些问题的首要就是对车辆的管理和监控。车辆牌照识别技术应运而生。我国车牌识别研究的历史起源于90年代，它是以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

研究开发基于opencv的代码，以windows系统下 visual studio 2010为软件平台，设计的代码要求执行效率高，实时性好，具有可移植到嵌入式设备等优点，设计出一个较为完整的车牌号识别系统，最终实现车牌定位，车牌号字符分割，车牌号字符识别等功能。

系统需求：

2. 参考文献

1) robert laganiere〔加）.opencv2计算机视觉编程手册.科学出版社.2013.

2) 喻擎苍.基于开源计算机视觉库opencv的图像处理.《计算机应用与软件》.2008,25(4):276-278.

3) peter harrington.《机器学习实战》.人民邮电出版社.2013.

3. 毕业设计（论文）进程安排