1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述 研究背景 随着无线通信技术和移动定位技术的发展,越来越多的移动设备具备gps精确定位功能,使得位置服务(lbs)日益风行，是为移动用户提供的最有前途的服务之一。

lbs 是指基于移动设备的地理位置和其他信息，为移动用户提供的信息和娱乐服务[1]，其典型应用包括地图类应用(如google maps)、兴趣点检索(如aroundme)、优惠券或折扣提供(如groupon)、gps 导航(如tomtom)和位置感知社会网络(如foursquare)等。

图1. lbs通用系统构架 lbs 系统通常由移动终端、定位系统、通信网络和lbs 服务器4 部分组成，如图1 所示：移动终端（如智能手机）向lbs 服务器发送包含用户位置的lbs 查询；定位系统（如gps) 实时获取移动终端发送lbs 查询时的位置；通信网络（如3g 网络) 传输lbs 查询和从服务器返回的查询结果；lbs 服务器响应用户的查询, 并返回定制结果. 用户的隐私可能会在3个地方泄露：首先是移动终端，如果用户的移动设备被捕获或劫持, 那么就会变成恶意的，可能会主动泄露用户的私有信息（包括但不限于位置信息）；其次是用户的lbs 查询和返回结果在通过无线网络传输时，有可能被窃听或遭受中间人攻击，这可以通过传统的加密和散列机制解决；最后是lbs 服务器，因为一个恶意的攻击者可能就是lbs 服务器的拥有者或维护者，也可能是俘获并掌控lbs 服务器的恶意攻击者。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1. 拟研究或解决的问题 本课题研究当下位置服务中的用户隐私保护问题，主要研究如何如何对位置服务隐私保护机制进行量化的分析和评估，针对不同攻击能力的攻击者，为用户提供有效的隐私保护。

将首先学习分析现有的隐私保护的模型和算法，学习各种隐私保护技术，试着从各种位置隐私和查询隐私的度量指标来分析各种技术的优缺点和使用场景。

在此基础上，对隐私保护机制建立形式化的模型，并同时形式化位置服务应用和构建攻击者模型，来提出一个系统化的位置隐私量化机制，评估不同位置服务应用中针对不同攻击能力的攻击者的隐私保护机制的性能差异。