1. 毕业设计（论文）主要内容：

用python实现，将深度学习用于分析预测股票价格,提出一种基于深度学习的股票价格预测模型,并采用交易数据作为测试。

选取的深度学习算法需要有较好的样本本质特征的抽取能力,能够反映样本的本质特征,达到较好的预测效果。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

用python爬取相关新闻或历史股票数据，用深度学习算法对新闻数据和历史股票价格数据进行预处理，采用交易数据作为测试，对股票市场价格进行预测。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）2019/1/14-2019/3/5 确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告

（2）2019/3/6-2019/4/30 系统架构，程序设计与开发，系统测试与完善

（3）2019/5/1-2019/5/25 撰写和完善毕业论文

4. 主要参考文献

[1] 张佳禹基于深度学习算法的上市公司投资决策支持模型研究[d1辽宁师范大学2018

[2].季阔基于bp神经网络的股票价格走势预测[d]郑州学.2018 "

[3].王晨创业板上市公司财务风险预警研究[d]沈阳工业大学2018