1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究背景

各种智能系统在生活中的应用越来越普遍。智能系统中经常需要身份识别以便提供

服务。身份识别是一个很棘手的的问题，传统方法中主要是通过一些具有个人身份特征的事物来鉴别，比如证件、钥匙等身份标识物品，或者是用户名和密码之类的身份标识知识。在一些要求比较高的系统中，一般将这两方法结合起来使用。但是传统的身份鉴别方法缺点是相当明显的：身份标识物品容易丢失或被伪造，身份标识知识容易遗忘或被盗取。如果利用每个人本身的生物特征如人脸特征就能达到相当好的效果。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 基本内容

介绍了一种新的跨年龄人脸识别方法，相比于使用复杂的具有较强的参数假设模型去模拟老化的过程，使用了一个数据驱动的方法来解决跨年龄人脸识别问题，称为跨年龄参考编码(carc)。利用在互联网上免费提供的大规模图像数据作为参考，carc可以使用一个年龄不变参考空间编码面部图像的低级特征。在检索阶段，只需要一个线性投影来编码特征，因此它是高度可伸缩的。为了评估方法，引入一个新的大规模数据集称为跨年龄名人数据集(cacd)。数据集包含2000位名人年龄从16岁到62岁之间超过160000张的图片。

2.2 技术方案

3. 研究计划与安排

经过仔细的分析和研究，现对毕业设计的进度做如下安排：

(1)1月14到2月22日：查阅有关参考资料并完成开题报告；翻译英文资料（不少于5000中文字），并交予指导教师检查。

(2)2月23日到3月22日：熟悉所选用的开发平台，运用所学的软件分析和设计理论，完成整个系统的前期分析和设计工作。

4. 参考文献（12篇以上）

1.b.-c. chen, c.-s. chen, and w. h. hsu, “cross-age reference coding

for age-invariant face recognition and retrieval,” in european conf. on

computer vision, 2014.