基于LSTM算法的深度学习框架的研究与实现任务书
2021-02-26 11:16:58
1. 毕业设计(论文)主要内容:
1.充分了解rnn,lstm算法原理;
2.尝试改进lstm算法,如记忆单元等;
3.实现lstm算法;
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献(含2篇外文),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);
2.认真填写周记,完成800字开题报告;
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);
4.完成系统的编码与调试;
5.完成10000字以上的毕业论文;
6.进行论文答辩。
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
1. 2017/1/14—2017/2/22:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;
2. 2017/2/23—2017/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;
3. 2017/5/1—2017/5/25:撰写及修改毕业论文;
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
4. 主要参考文献
1. (美)bruce eckel 著;陈昊鹏 译,java编程思想(第4版) , 机械工业出版社
2. (美)丘恩(chun,w.j.),python核心编程,人民邮电出版社
3. 张冲. 基于attention-based lstm模型的文本分类技术的研究[d]. 南京大学, 2016.
剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付