1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究背景

在拍摄的图片中，常常由于雾的原因使得图片部分细节模糊不清。雾、霾等这些天气现象是比较常见的，也容易对图片细节造成影响。雾，这种天气现象是指在水汽充足、微风及大气层稳定的情况下，相对湿度达到100%时，空气中的水汽便会凝结成细微的水滴悬浮于空中，使地面水平的能见度下降。

由于雾的存在，室外的图像经常会表现出低对比度和有限的能见度，空气中的小颗粒（雾天中存在的小水滴或小冰晶）使得大气中的光发生散射作用。雾是独立于场景的亮度的，它对获取的图像存在两个影响：它使所观看的场景信号变模糊，它在图像中引入了附加组件，称之为环境光，或者太阳光。雾的数量随景物与相机的距离的增加而增加，这使得景物光的辐射减小，环境光增大。从而造成了图像的退化。因此，模糊的图像（有雾的图像）可以被建模为无雾图像像素和环境光的凸组合。

2. 研究的基本内容与方案

研究的基本内容：根据论文“non-local image dehazing”中提出的非局部单幅图像去雾方法设计并实现一个去雾算法，使用此算法处理真实的有雾图像，分析算法的参数敏感度、算法的去雾效果、算法的时间复杂度，以及算法所适合处理的图片的特征。采用matlab或vc实现此算法。

研究目标：

1) 设计并实现非局部图像去雾算法。

3. 研究计划与安排

1）第1周至第2周：查阅有关的参考资料并完成开题报告；翻译英文资料（不少于5000汉字），并交予指导教师检查。(2017.3.4)

2）第3周至第6周：熟悉所选用的开发平台，运用所学的软件设计理论，完成整个系统的前期设计工作。(2017.4.1)

3）第7周至第13周：进行系统的编码、调试、实验分析工作。(2017.5.13)其中第10周左右(2017.5.4-5.8)进行毕业设计中期检查，需要提交论文前三章和毕业设计框架。

4. 参考文献（12篇以上）

1．张志涌，杨祖樱 等，matlab教程，北京航空航天大学出版社，2015.01

2．berman, dana, and shai avidan. "non-local image dehazing." proceedings of the ieee conference on computer vision and pattern recognition. 2016.

3．孙家广 等，计算机图形学（第三版），清华大学出版社