摘 要

信息化时代的到来使得新闻的实时性更强，其传播途径也由以往的纸质媒体传播为主变为如今的流媒体传播为主，对于暴恐类新闻也是如此，当下的暴恐事件呈现出的组织性强和破坏力大的特点，通过对收集到世界上关于暴恐事件的新闻进行分析给出其可视化呈现，有助于分析恐怖组织的行为特点，从而预防暴恐事件的发生。

本篇论文利用中文命名实体识别库与 Graphviz 软件包，实现了一个能够将暴恐类新闻数据转化为对应 Graphviz 节点图的可视化系统，它能够接收输入的暴恐类新闻数据，通过实体识别，利用相关工具包展示其对应的实体关系图，同时能够根据输入的变化实现图的变化、具体搜索分析某一节点的相关关系图，对数据可视化技术在暴恐类新闻分析中的应用有实践意义，也有利于对其可视化结果做进一步分析从而获取更多信息。

关键词：数据可视化；暴恐新闻；Graphviz；大数据

Abstract

The arrival of the information age has made the news more real-time, and its communication path has changed from the past paper media communication to the current streaming media communication. The same is true for the horror news, and the current terrorist incidents are presented. The characteristics of organizational strength and destructive power are given through the analysis of the news collected on the world's terrorist incidents, which helps to analyze the behavioral characteristics of terrorist organizations and prevent the occurrence of terrorist incidents.

 This thesis uses the Chinese named entity recognition library and the Graphviz software package to implement a visualization system that can convert the horror news data into the corresponding Graphviz node graph. It can receive the input horror news data and use the entity identification. The related toolkit displays its corresponding entity relationship diagram, and at the same time, it can realize the change of the graph according to the input change, and the specific search and analysis of the correlation diagram of a certain node, which has practical significance for the application of the data visualization technology in the horror news analysis. It also facilitates further analysis of its visualization results for more information.

Key Words：data visualization；news about violent terror；Graphviz；big data

目 录

第一章 绪论 1

1.1 研究背景与意义 1

1.2 国内外研究现状 2

1.2.1 大数据时代下数据可视化技术 2

1.2.2 大数据时代下暴恐事件新闻的相关分析 3

1.2.3 Graphviz图 3

1.3 本文研究的主要内容 3

1.4 文章结构安排 4

第二章 相关技术与理论 5

2.1 大数据中的数据预处理及可视化 5

2.2 Graphviz 在节点图可视化中的应用 5

2.2.1 Graphviz 图和 dot 语言 5

2.2.2 pydot 6

2.3 中文命名实体识别算法 6

2.4 关系抽取之远程监督 10

2.5 Python 的高级 GUI 库：PyQt 11

2.6 本章小结 13

第三章 针对短新闻的实体关系图系统的设计与实现 14

3.1数据预处理 14

3.3 系统设计 16

3.3.1 系统设计步骤简介 16

3.3.2提取短新闻中的实体构造实体集 16

3.3.3利用实体集构造 Graphviz 图 17

3.3.4利用 PyQt5 设计界面 19

3.3.5系统整合 19

3.3.6 系统测试与分析 20

3.4 本章小结 22

第四章 总结与展望 23

4.1总结 23

4.2展望 23

参考文献 25

致 谢 26

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

2012 年至今，大数据被国内外所关注，并且从一个热词发展成为一个成熟的学科和专业领域，在各行各业中都有相对广泛的应用，同时随着社交网络平台和信息技术的高速发展，新闻的传播和内容在形式上由纸质传播逐渐转变为以各种社交平台为载体传播，新闻碎片化特征愈发明显和数据新闻的产生均表明了新闻的传播和存储都与大数据技术紧密相关，另一方面对于国际中涉及到的安全和危急事件新闻的统计分析，有利于分析国际上各个恐怖组织机构的行为特点，对于维护国家安全有重要意义。

新世纪以来，互联网技术的不断进步推动着现代社会向着信息化高速发展，数据存在于人们生活的方方面面，随着生活环境的扩大，人们生活所涉及的数据逐渐积累就呈现出海量的特点，大数据的概念由此而生，与此同时，近年来随着政府大力支持“互联网＋”和自2006年来高速发展的社交网络平台，使得新闻的传播形式从基于传统纸质媒体传播逐渐转变为基于网络传播，如今越来越多的机构和国家在主流的社交平台上都拥有官方账号，例如：Twitter、微博，据微博官方的展示的数据，在 2018 年，微博日活跃用户达 1.95 亿，月活跃用户达 4.46 亿^[1]，如今的人们更多是通过网络来获取信息，相比于以往，网络传播的速度快，实时性更强，对于新闻的获取也是一样，世界上某时某地如果发生了重大的事件，只要一经网络传播，不出几分钟，所有人都可以获取到这一信息。新闻和大数据的结合已被许多国家应用于保护国家安全中，科技进步带来生活上便利的同时，危险也相应的增加，据我国信息安全测评中心 2018 年的报告，如今的国际恐怖主义呈现以下几个特点：暴恐大案发生频率高，杀伤力强，恐怖分子回流严重，使得各国防范恐怖主义愈加困难，且科技进步带来的武器的更新也使得恐怖袭击方式变得多样化，间接增加了反恐难度，我国在面临如今世界上复杂的恐怖主义形势之时，已在多个方面加强反恐力度，其中很重要的一点就是对于世界上的恐怖组织的活动有一个全面而清晰的了解，主要是为了掌握各个恐怖组织的主要活动地点、实施暴恐活动的特点，从而能对各个恐怖组织进行针对性的预防。

本文旨在通过对涉及到国际安全信息的短新闻进行的分析和可视化，探讨大数据可视化技术在此类新闻中的使用场景和效果，首先，本文介绍了处理的新闻类型及其特点，再通过现有的对于文本中提取实体的库的分析和使用得到新闻中存在的大量的实体集，其次通过对于实体集的可视化处理，利用远程监督的方法，给出可视化结果，最后通过总结分析，探讨大数据可视化技术在国际安全类新闻中应用的优势和不足，对涉及到暴恐事件短新闻所做的可视化分析，是新闻与大数据技术结合的具体应用，同时也符合如今新闻碎片化程度高，实时性强的特点，对于维护国家安全，预防暴恐事件，有重要的意义。