1. 研究目的与意义（文献综述）

1．目的及意义（含国内外的研究现状分析）

1.1背景及意义

在经济高速发展的当今社会，城市交通压力陡增，进入二十一世纪，城市交通问题一直是困扰工业发达国家的重要问题。近年来，由于我国的城市经济贸易以及社会活动的日益频繁，城市交通得到了前所未有的迅速增长，传统的城市交通系统已经不能适应现代化社会的需要，所以要大力发展更加智能的公共交通，其中智能公交系统已经逐步进入人们的日常生活。公交系统对于满足人们的出行需求、缓解城市交通压力发挥着无可替代的作用。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容，目标

研究的基本内容包括了解公交排班的流程，运用智能算法对公交进行智能排班，设计一个公交智能排班系统，结合节假日，天气，交通状况对上下车客流量的分析，结合客流量的相应数据，约束条件以及评价标准，对排班算法进行训练和调优。

研究的目标就是得到一个更优良的算法，对排班算法进行改进，更智能化，更符合实际运用需要。设计出一个公交智能排班系统，能够输出以天、周为周期的公交发车时刻表以及发车间隔等。

3. 研究计划与安排

(1)2019/1/19—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2)2019/3/1—2019/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

(3)2019/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]王庆荣, 朱昌盛, 梁剑波, et al. 基于遗传算法的公交智能排班系统应用研究 [j]. 计算机仿真, 2011, 28(03): 345-348 404.
[2] 毛霖, 李文权. 公交线路车辆排班模型及算法研究 [j]. 交通运输工程与信息学报, 2009, 7(03): 64-67 77.
[3] 罗孝羚, 蒋阳升. 基于公交数据挖掘的时刻表排班协同换乘优化 [j]. 交通运输系统工程与信息, 2017, 17(05): 173-178.
[4] zheng j, winstanley, w.c., et al. economical lbs for public transport: real-time monitoring and dynamic scheduling service [j]. grid and pervasive computing workshops, 2008 gpc workshops '08 the 3rd international conference on, 2008.
[5] alaggia, s., mauttone, et al. vehicle scheduling for suburban public transport [j]. 2013.

[6] 李跃鹏,安涛,黄继敏, 等.基于遗传算法的公交车辆智能排班研究[j].交通运输系统工程与信息,2003,3(1):41-44,50.

[7] 丁勇,姜枫,武玉艳.遗传算法在公交调度中的应用[j].计算机科学,2016,43(z2):601-603.