1. 研究目的与意义（文献综述）

目的及意义：

教学过程中教师与学生之间的问答是课堂的一个重要组成部分，是师生之间交流互动的重要方式，是完成教学目标的一种重要手段。通过学生的问答，我们可以很好地了解学生课堂学习情况、知识点的理解掌握程度，师生之间的关系等。通过分析课堂问答提出改进意见或建议，这对于提升学习效率、增进师生感情等都是大有益处的。

然而，目前高校教师的教学任务繁重，每次授课可能有上百名学生，不同的课程专业知识跨度巨大，另外很多教师还有各种科研任务，想要依靠人力对课堂问答进行系统正确的分析难度非常大。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

(1)基于lstm的学生问答的实体提取

通过研究学生问答数据，分析总结在学生问答中会对学生情感倾向产生影响的实体类别与范围，结合深度学习lstm方法对学生问答中的实体进行提取。

3. 研究计划与安排

(1)2019/1/19—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2)2019/3/1—2019/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

(3)2019/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]李娜.基于条件随机场的方志古籍别名自动抽取模型构建[j].中文信息学报,2018,32(11):41-48,61.

[2]唐颖,曹春萍.基于lstm的生物医学核心实体提取模型研究[j].软件导刊,2018,17(5):132-137.