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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

图像融合是一种利用数学方法把来自于不同传感器组的图像数据进行综合处理，将多个图像传感器的优势综合起来，从而构造了一幅包含更多信息量、具有更高的信息提取和信息分析的满足目标需要的融合图像，被广泛应用于军事、医疗、安全检查、遥感等领域。随着近年来安检形势越来越受到人们的关注，安检透视图像的融合技术的研究也逐渐成为学术研究的热点。

目前的安检，基本是x射线扫描出图像并进行简单处理，由人工肉眼识别、分析图像。这就要求安检透视的图像必须清晰可辨、层次分明。本课题即是将图像融合技术应用于安检领域，将安检透视的图像经图像融合算法加以处理，使之突出对人类有用的信息，从而使安检更加智能、可靠。

国内外研究现状

图像融合技术作为一门新兴学科，这些年来不断得到国际国内研究人员的瞩目，成为信息处理的热点技术。目前在许多领域都硕果累累。

2. 研究的基本内容

论文主要对安检X射线透视图像的融合方法进行研究。首先了解图像融合算法目前的研究概况，了解几种适用于不同场合的像素级、特征级的图像融合算法原理，包括IHS变换、加权平均方法、PCA变换、小波变换以及神经网络模型方法。其次对安检X射线的图像特征进行分析，然后，基于神经网络模型在融合精度及效果方面有着较大优势的特点，论文将对神经网络模型方法进行深入研究，了解其实现原理及具体步骤。最后，利用Matlab编程实现对安检透视图像融合的仿真实验，并对参数选择进行性能分析，给出比对结果，作出相应结论。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案：以matlab为开发环境，采用神经网络方法，实现安检x射线透视图像的融合处理。

进度及预期效果：

2015年11月27号~12月31号：资料收集，完成任务书和开题报告，完成对安检图像的性质了解，掌握图像处理基本知识，对图像融合处理有初步认识。

4. 参考文献

[1] 冈萨雷斯.数字图像处理：matlab版[m],电子工业出版社,2014.

[2] 李晖晖.多传感器图像融合算法研究[d],西北工业大学,2006.

[3] 吴艳.多传感器图像融合算法研究[d],西安电子科技大学,2003.

[4] 杨娇.基于小波变换的图像融合算法的研究[m],中国地质大学,2014.