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1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

tensorflow 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。

节点（nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。

它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个cpu（或gpu），服务器，移动设备等等。

2. 参考文献（不低于12篇）

1）Abadi M, Agarwal A, Barham P, et al. TensorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems[J]. 2016.2）Abadi M, Barham P, Chen J, et al. TensorFlow: a system for large-scale machine learning[J]. 2016.3）Abadi M. TensorFlow: learning functions at scale[J]. Acm Sigplan Notices, 2016, 51(9):1-1.4）Ponomareva N, Radpour S, Hendry G, et al. TF Boosted Trees: A Scalable TensorFlow Based Framework for Gradient Boosting[J]. 2017:423-427.5）Variani E, Bagby T, Mcdermott E, et al. End-to-End Training of Acoustic Models for Large Vocabulary Continuous Speech Recognition with TensorFlow[C]// INTERSPEECH. 2017:1641-1645.6）Nandy A, Biswas M. Reinforcement Learning: With Open AI, TensorFlow and Keras Using Python[M]. 2018.7) 杜俊.基于TensorFlow手写数字识别模型设计与实现[J].甘肃科技.2017,(21)：14-16，6.8) 孙雅琳，文福安.TensorFlow在大学英语语言训练中的应用[J].软件.2017,(8)：142-144.9) 李河伟.一种移动式TensorFlow平台的卷积神经网络设计方法[J].电脑知识与技术(学术交流).2017,(8)：179-182.10) 杨煜，张炜.TensorFlow平台上基于LSTM神经网络的人体动作分类[J].智能计算机与应用.2017,(5)：41-45.11) 宋倩，黄昶，余慧瑶.基于TensorFlow的交通标志形状识别[J].信息通信.2017,(12).12) 章敏敏，徐和平，王晓洁，周梦昀，洪淑月.谷歌TensorFlow机器学习框架及应用[J].微型机与应用.2017,(10)：58-60.13) 王一超，韦建文.基于高性能计算平台的TensorFlow应用探索与实践[J].实验室研究与探索.2017,(12).