基于招聘信息的就业辅助系统的设计与实现任务书
2020-02-20 09:32:11
1. 毕业设计(论文)主要内容:
1. 爬取某大型招聘网站的招聘信息,并对数据进行存储。
2. 对数据进行清洗后,对数据进行分析,得到可视化的结果。
分析方面包括并不限于:(1)各个城市职位数量及分布;(2)工作经验-职位数量及分布;(3)工作经验-平均月薪;(4)工作城市-平均月薪;(5)学历-职位数量;(6)最低学历-平均月薪;(7)最低学历-工作经验-平均月薪。
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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1. 查阅15篇相关文献(不少于3篇2016年以后的外文文献),且每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);
2. 完成至少1500字开题报告(“设计的目的及意义”至少800汉字;“基本内容和技术方案”至少400汉字;进度安排应尽可能详细);
3. 完成5千汉字以上的英文文献翻译(与选题或开发技术相关),并装订成册(中英文一起,带封面);
4. 熟悉相关开发平台及开发工具,熟练掌握相关开发技术。
3. 完成5千汉字以上的英文文献翻译(与选题或开发技术相关),并装订成册(中英文一起,带封面);
4. 熟悉相关开发平台及开发工具,熟练掌握相关开发技术。
毕业设计过程应能贯彻软件工程的思想,实现系统的基本功能,完成系统的编码与调试。
系统设计合理,界面友好,具有较好的实用性和可靠性。
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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
(1)2019/1/19—2019/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;
(2)2019/3/1—2019/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;
(3)2019/5/1—2019/5/25:撰写及修改毕业论文;
(4)2019/5/26—2019/6/5:准备答辩。
4. 主要参考文献
[1] 张海藩. 软件工程导论(第6版) [M]. 北京:清华大学出版社, 2013.
[2] 邓文渊.毫无障碍学Python[M]. 北京:中国水利水电出版社, 2017.
[3] 阮敬. Python数据分析基础[M]. 北京:中国统计出版社, 2017.
[4] 邓文渊.毫无障碍学Python[M]. 北京:中国水利水电出版社, 2017.
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