用户推荐引擎的设计与实现任务书
2021-12-25 16:25:02
全文总字数:2364字
1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等
推荐引擎是一个能预测用户兴趣点的模型。
我们通过预测当前用户可能会喜欢的内容,将相应的东西从数据库中締选出来,这样 的推荐引擎可以有助于将用户和数据集中的合适内容连接起来。
通过推荐合适的内容, 可以增加用户消费。
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
2. 参考文献(不低于12篇)
[1]梁昌勇,冷亚军,王勇胜,戚筱雯. 电子商务推荐系统中群体用户推荐问题研究[j]. 中国管理科学,2013,21(03):153-158.
[2]李亚男,王詠,康丽婷. 影响个性化推荐系统的用户采纳的因素[j]. 人类工效学,2013,19(02):78-81.
[3]沈旺,马一鸣,李贺. 基于情境感知的用户推荐系统研究综述[j]. 图书情报工作,2015,59(21):128-138.
剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付