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对联自动生成模型的评估与度量任务书

 2020-02-20 09:32:52  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

对联,被认为是中国传统文化中最重要的一部分。对联讲究上下联字数、句式、内容、韵律对偶工整。本课题旨在研究使用Encoder-Decoder模型实现中文对联的自动生成。在对联的自动生成过程中,引入 Attention Mechanism(注意力机制),进一步改善模型的性能。最终使用BLEU,ROUGE,METEOR,ROUGE等自然语言处理机器翻译常用评价度量指标,对模型的生成结果进行分析与评测。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(不少于3篇外文文献),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);
2.认真填写周记,完成至少1500字开题报告(“设计的目的及意义”至少800汉字;“基本内容和技术方案”至少400汉字;进度安排应尽可能详细;教指导教师意见应包含:学生的调研是否充分?基本内容和技术方案是否已明确?是否已经具备开始设计(论文)的条件?能否达到预期的目标?是否同意进入设计(论文)阶段?);
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);
4.完成系统的编码与调试;
5.完成10000字以上的毕业论文;
6.进行论文答辩。


3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)2019/1/19—2019/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;
(2)2019/3/1—2019/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;
(3)2019/5/1—2019/5/25:撰写及修改毕业论文;
(4)2019/5/26—2019/6/5:准备答辩。


4. 主要参考文献

1. 大数据时代-生活、工作与思维的大变革,[英]维克托.迈尔-舍恩伯格等,浙江人民出版社,2013.

2. 王斌译,大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理,人民邮电出版社,2012年,第一版。

3.韩家炜等著。数据挖掘概念与技术,机械工业出版社,2007,第一版。

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