1. 研究目的与意义（文献综述）

诗歌是世界上最重要和最受欢迎的文学之一，具有极大研究价值。而写一首好诗需要掌握深厚的文学技巧，普通人很难写出精彩的诗歌。如何利用计算机技术从语料库中学习诗歌的创作知识、由机器自动生成诗歌成为了研究热点。

利用计算机生成诗歌的这项工作，最早起始于20世纪70年代。早期的方法是把各种各样的字词杂糅在一起，随机生成“诗”。近些年来，国内外还有不少关于计算机生成诗歌的研究。比如基于模板的方法，这种方法是将一首现有的诗歌去除一些字词后，用一些其他字词进行代替，以此来产生一首新的诗歌^[1]。这种方法所生成的诗歌虽然在语法上有一定的提高，但是不太灵活。后来有了基于模式的方法，这种方法对每个词语的词性进行限制，设置诗句的韵律平仄，从而生成诗歌。再之后出现了基于遗传算法的方法，即将诗歌生成看成状态空间搜索问题，对产出的随机诗句借助人工定义的诗句评估函数，不断进行评估优化，最终得到诗歌^[2]。此外，还有基于统计机器翻译的方法，将诗歌生成当作为机器翻译，将一句诗看成源语言，将对应的下一句当作目标语言，添加韵律平仄等约束，用机器翻译模板生成对应的下一句诗歌，循环生成直到生成完整诗歌。

2. 研究的基本内容与方案

（1）研究内容：

对给定的任意一幅图片，可以有效识别图片的特征，从中提取多个中文关键字/词，输入已经训练好的模型内输出相关候选诗句。

3. 研究计划与安排

(1)2019/1/19—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2)2019/3/1—2019/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

(3)2019/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]周昌乐, 丁晓君, 游维. 中外诗歌自动生成方法及其生成结果分析[c]// 中国人工智能学会全国学年会. 2007.