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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

现代的信息传播非常迅猛，如果对网上的意见类诉求不及时做出处理，往往会对企业造成不可挽回的影响。然而非常依赖口碑的企业越来越多，仅仅依靠人工监控网络舆情，显而易见，不但费时费力而且成效不明显，因此采用计算机来自动识别网络评论表中表达情感的关键词，即对网络评论进行情感分析成为研究领域的热点。

本课题主要是对文本情感进行分析，抓住关键词，其实也就是针对旅店网络评论建立情感词典，基于词典进行情感分析，并且在情感分析过程中，充分利用言语本身的特点，来提高计算机识别的准确率。

因此开发并设计一个基于网络评论情感分析系统的旅店网站是很有必要的，同时这又是针对于旅店设计的应用，不仅拥有理论研究意义还具有实用价值。

2. 研究的基本内容

本课题研究内容主要为基于网络情感分析旅店网站系统的开发过程。包括形成相应的词典库、用户在旅店网站平台的相应操作以及相应的后台管理等主要功能模块。同时学会进行界面、数据库的设计，以及后台逻辑的处理。

本课题主要有两个部分：一是旅店网站；二是情感分析。首先要先建立起网站，网站的内容应当包括用户注册、登陆，旅店相关信息，以及旅店评价信息。然后重要的就是针对旅店评论建立情感词典，并基于词典进行情感分析，这个过程应该有计算机自己去识别并自动拦截带有不良的词汇的评论，这样才不会影响旅店的信誉。

本课题中的情感词典的构建设计部分将占到非常大的比重，需要详细地研究旅店系统中涉及到的各个情感词汇，并分析构建出网络情感评论方面的语料库。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本课题计划2017年3月份前完成设计部分，对整个课题有了清楚的认识，对所要开发的系统有了明确的目标。

2017年3月至4月完成系统前的准备工作。了解系统设计所要涉及到的相关算法和技术要点，熟悉java语言，php技术，熟练掌握mysql，对整个系统的代码实现过程有了清晰的思路。

2017年4月至5月完成代码实现部分，使整个系统运行顺利，功能基本完善。

4. 参考文献

[1] 覃国蓉，叶志成，庄槟豪，蔡哲聪．旅游网络评论情感分析方法研究及系统实现[j]．信息经济研究，2015，13(3)：57-62.

[2] 林鸿飞，许侃，任惠．基于词汇范畴和语义相似的显性情感隐喻识别机制[j]．大连理工大学学报，2012年05期

[3] 宋艳雪，张邵武，林鸿飞.基于语境歧义词的句子情感倾向性分析[a].中国计算机语言学研究前沿进展（2009-2011）