1. 研究目的与意义（文献综述）

1.课题来源、目的、意义以及国内外研究现状

1.1 课题来源

随着近年来中医治疗快速被认同，中医诊断的可视化、数字化也正在成为中医发展的一个重要方向，而中医诊断的可视化、数字化最主要的目的使中医诊断具有明确的科学依据。在中医诊断的历史上，脉搏波一直都是一个重要的参考指标，所以脉搏波中隐含的人体健康信息是非常丰富的，明确、精准的脉搏波信息为诊断提供良好的决策信息。本系统旨在通过对用户的脉搏波信号分析，对用户的健康状况做出相应的疾病诊断。

1.2 研究目的及意义

1.2.1 研究目的

人体脉搏系统是心血管系统的重要组成部分，从脉搏波中提取人体的生理和病理信息是临床诊断和治疗的依据，受到中外医学界的重视。脉诊具有两千多年的临床实践历史，是我国传统中医四诊中的精髓。脉诊的机理在于主动脉管壁因心室的舒缩而有节律地受迫振动，这种振动能沿弹性血管向末梢传播而形成脉搏波。脉搏波所呈现出的形态、强度、速率和节律等方面的综合信息, 很大程度上反映出人体心血管系统中许多生理病理的血流特征，因此脉搏测量是生理信息检测的重要内容之一 ^[1]，在中医、西医诊断上都有着十分重要的意义。在传统中医脉象诊断中，切脉技巧复杂，难以掌握和运用，医生主观因素影响也较大，诊断标准不一，因此测量精度不高，且无法实现远程测量 ^{[2] [3]}。

传统中医的脉搏诊断主要依靠医生的触感进行判断，这与医生的临床经验有关，关于如何实现标准化的检测，限制很大。本课题要通过深度学习的方法对脉搏波进行分析和划分，实现脉搏波的标准化诊断，使普通用户方便的进行脉搏诊断。

2. 研究的基本内容与方案

2 研究内容与方法

2.1 研究内容

通过采集病人的脉搏波数据，制作训练用的数据集，使用机器学习的方法对数据集进行学习和分类，最后生成训练集。通过训练集对用户的脉搏波数据进行分析，得出用户可能存在的病情。

主要内容包括：

1. 使用传感器采集用户的脉搏波数据，并且对脉搏波数据进行降噪处理，减小数据的噪声，获得脉搏波数据集。

3. 研究计划与安排

1.2019/1/19—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

2.2019/3/1—2019/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

3.2019/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 王东生, 陈方平. 从脉搏波看脉象形成的机理. 中国中医急症, 2004(1): 1-13

[2] 罗志昌, 张松, 杨益民. 脉搏波的工程分析与临床应用[j]. 科学出版社, 北京, 2006.

[3] huai yongjin, han zhengsheng.design of a high precision array pulse sensor in tcm[j]. journal ofsemiconductors，2008(4)：701~705