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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

本课题的研究目的是：车牌识别工作在交通智能化领域里处于至关重要的一环。在当前的交通监管、监控、电子收费等服务，使用计算机进行图像处理，内容识别等操作，动态的去管理大量拍摄的照片数据，不但提高了处理效率，也极大的节省人力物力。 研究的意义是：随着智能化的推进，越来越多的传统工作被计算机所替代。同时由于国内汽车数量激增，需要借助智能识别完成如此大量的工作。当前道路、小区停车场等借助固定摄像头或者直接使用智能手机拍照，完成车牌的拍摄，由服务端实现将这些图形提取并识别为文本的方式对此类操作提供了极大的便利。

国内外研究现状

车牌识别技术在国外的起步相较于国内是比较早的。在国外起初是出现一些简单的车牌自动识别的研究，并没有形成完整的系统性的处理方案，在这个阶段，很多情况下还需要人工进行干预，以达到预期的目标。在此之后，车牌识别的研究进入系统化处理阶段。此时对车牌照片的处理分为了图形分割、特征提取、模版构造、字符识别等多个部分。到如今，这个流程被具体体现为了二值化图像寻找车牌、投影法分割字符、边界跟踪字符特征提取、统计最临近分类器与字符库比较，最终得出候选车牌号并进一步核实确定最终牌号。在国内，由于车牌带有中文等格式与国外具有较大的差异的问题，所以不能直接使用国外的技术，需要以此为基础进一步发展出自己的技术。到90年代国内开始研究自己的车牌识别系统。现如今，车牌识别已经十分成熟，准确率在某些情况下已经接近100%，但是由于环境、天气、角度等多方面影响，还是不免会出现识别错误的情况出现。

2. 研究的基本内容

主要是实现车牌图片中车牌提取、车牌矫正、字符分割、字符识别这四块内容。

对于这部分的内容，具体表现为：1、使用灰度化、二值化、膨胀等一系列方法，实现将车牌的部分提取出来。

2、使用矩阵变换等方法将倾斜的车牌矫正为平放的状态。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

需求分析：对课题车牌识别系统的设计与实现进行需求分析概要设计：设计系统结流程图、e-r图、时序图等；详细设计：进行详细的逻辑处理，算法设计；代码实现：把设计结果转换为可执行的程序代码；测试分析：进行测试分析，保证系统在可运行的情况下实现较高的识别准确率。

进度安排是：第一阶段：开题阶段。

1月14日前，撰写开题报告并提交，准备开题。

4. 参考文献

[1] 王强.车牌照识别关键技术研究[d].陕西:西北大学, 2007.

[2] rong t l,hung k c.real—time vehicle license plate recognition based on 1.d discrete periodic wavelet transform[c] international symposium on computer,consumer and contr01.ieee computer society,2012.

[3] 蒙佳.车牌及车标识别技术的研究[d].广西师范大学,2017.