全文总字数：2604字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

本课题的研究目的：

本课题致力于实现一个人脸表情识别系统，通过摄像头实时捕捉人面部并分析脸部表情。它可以揭露人的情绪变化并给予反馈。他的分析数据可以用于心理学研究以及情绪分析领域。

2. 研究的基本内容

1.学习machine learning思想（如convolutional neural network, linear regression, gradient descent, backpropagation）

2.学习deep learning思想

3. 实施方案、进度安排及预期效果

1.学习python相关语法以及opencv等库的使用

2.学习machine learning的知识以及思想，并学习其中的算法

4. 参考文献

[1] samaa m. shohieb.signsworld facial expressionrecognition system (fers)[j]. intelligent automation soft computing,2015

[2]nickmcclure.tensorflow machine learningcookbook[m].北京：机械工业出版社，2017：18