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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

伴随着数字相机的出现，数字图像成为了信息的主要载体，在航天航空、军事、交通、医疗等很多领域都发挥着重要作用。尽管数字图像传感器和计算机技术的发展降低了摄影技术的难度，但是许多对摄影技术的限制仍然存在，例如在图像采集过程中被摄物和摄像机或者照相机之间的相对运动会造成图像模糊。因此为了获得一副较高图像质量的图像，需要将图像转换为数字形式对该数字图像进行处理。

图像恢复是数字图像处理技术的一个重要的研究方向，主要目的是改善退化图像质量。运动模糊图像恢复经典算法有逆滤波恢复法、维纳滤波恢复法、限制最小平方误差图像复原法、最大熵恢复法、richardson-lucy法等，图像复原技术将这些降质的图像恢复出真实的景物，解决由于图像的传送和转换等原因造成的降质，满足众多领域对图像质量、清晰度的要求，有助于进一步的图像特征提取、目标识别和图像分析。

国内外研究现状

运动模糊图像的恢复始于上个世纪六十年代，是近年来图像恢复的重要课题之一。

2. 研究的基本内容

1分析研究运动模糊图像的成像原理，了解常见的退化模型：非线性退化模型，模糊退化模型，运动退化模型。

2重点讨论运动模糊图像的经典复原模：逆滤波恢复法、维纳滤波恢复法、限制最小平方误差图像复原法、最大熵恢复法。

3将一种运动模糊图像恢复算法进行编程实现，对实际拍摄的模糊图像进行恢复，并比较该算法恢复效果

3. 实施方案、进度安排及预期效果

学习数字图像处理基础知识，掌握matlab基本用法，深入学习运动模糊图像处理知识，对经典的运动模糊图像恢复算法用matlab图像处理工具实现算法，并对模糊图像进行复原，对结果进行分析。

2018.1-2018.2学习数字图像处理基础知识，收集运动模糊图像处理资料。

2018.3 -2018.4学习经典的运动模糊图像退化和恢复算法，并对其中一种运动模糊图像恢复进行编程实现。

4. 参考文献

[1]王伟.基于单幅图像的模糊去除及质量评价研究 [d].中国科学技术大学博士论文.2014

[2]孟昕.运动模糊图像的处理与恢复研究[d].安徽大学硕士论文.2007

[3]李红阳.运动图像恢复 [d].清华大学硕士论文.2002