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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

个性化推荐系统说白了就是把用户感兴趣的酒店信息通过系统推荐给用户，用户信息和酒店信息的相互联系与展示，这是一种双赢的局面。本质上来说，个性化推荐算法就是在酒店管理系统的大量数据中为用户提取出智能、个性化的信息服务，避免用户花费不必要的时间、精力去寻找信息。

传统的酒店管理中，酒店管理的许多信息，比如说用户入住记录以及用户个人信息等，一般都是通过纸质材料进行记录保存，但是纸质材料容易损坏丢失，并且随着时间的增长，信息量也在逐渐增加，更加不利于信息的查找、管理等操作。现在计算机技术的发展迅速，我们通过计算机和网络来进行信息管理，方便又快捷。本课题设计的是一个基于java的酒店管理系统，采用b/s架构，在此基础上结合个性化推荐算法，两者综合，通过对酒店信息和顾客信息的特征提取，增强匹配度，为顾客进行个性化酒店信息推荐。

国内外研究现状

最早在六十年代末七十年代出的美国出现了酒店管理系统。后来，随着计算机技术的发展，计算机硬件、操作系统以及各种数据库技术的发展，酒店管理系统也在不断更新发展，功能更全面，更人性化。

2. 研究的基本内容

随着时代的快速发展，信息技术也在飞速发展，同时网上消费给人们带来了很多便利。传统的酒店客房管理对当今现代化社会来讲已经落后，这种传统手工记录方式和人工管理模式既费时又费力，因此网上酒店信息管理系统应运而生。现在网上的酒店管理系统，里面包含的酒店信息十分庞大，为了解决这样的信息过载问题，个性化推荐酒店管理系统能够做到发现用户的兴趣爱好，以此来为用户提供较为符合用户爱好的个性化推荐信息。

本文是基于内容的推荐算法的酒店管理系统应用与研究，系统根据酒店管理系统的功能结构划分为登录模块，注册模块，酒店管理模块，酒店选择模块、房间选择模块、用户管理模块以及退出模块。系统是结合推荐算法进行编码实现的。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

根据搭建好的的酒店管理系统架构，结合个性化推荐算法进行编码实现。

进度安排：

第一学期，完成论文课题的理解，查阅相关资料进行分析。

4. 参考文献

[1] 刘文杰 郑玉. java7实用教程[m].北京：清华大学出版社，2013.12

[2] 托马斯科尔曼 查尔斯雷瑟尔森. 算法导论[m].殷建平，译.机械工业出版社，2014.1

[3] 李忠俊 周启海 帅青红. 一种基于内容和协同过滤同构化整合的推荐系统模型[j]. 计算机科学, 2009, 36(12): 142-145.