全文总字数：4440字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着互联网近些年来的快速发展，人们通过各种终端渠道接触到各类信息的方式越来越便捷，网络用户从信息的接收者逐渐转变为信息的制造者、发送者。然而大量用户在传播信息的过程中并不会探究信息的真伪性，导致了大量“谣言”的产生。因此“信息过量”和“信息污染”已成为当今在线网络社会发展的巨大瓶颈之一，造成了用户的“信息过载”和“信息迷航”等诸多问题。

谣言是一种普遍的社会舆论现象，在人们进行信息传播的过程汇总，谣言就不可避免的产生了。如今，谣言在线网络社会中的大量传播，给用户的社会认知、情感偏向以及日常生活都带来了不利的影响，甚至在某种程度上降低了政务传播的效果，降低了政府的公权力，危害巨大。

为了解决这一矛盾，目前的主流解决方案为各大社交媒体平台采用人工审查的方式鉴别各类信息的真伪。但人工干预的方式不仅人的精力、时间，企业的经济成本耗费巨大，而且人的主观臆断对信息的真伪判断会有偏差，且无法实时的对突发信息进行官方考证来对真伪进行判断，因此并不能实现高效、准确的谣言判别，所以就目前来说一种比较低效的判别方式。

2. 研究的基本内容

本课题研究内容为基于网络谣言识别技术的研究。网络谣言具有明显的情感倾向，以及较为特殊的传播特性。通过对谣言的文本进行分词，分析文本所表达的情感特征，总结传播路径，传播时间特性、传播者行等特征来识别谣言。基于以上设定，本课题从谣言的基本概念和特征出发，基于目标、对象、事件等属性进行研究，通过大量收集资料，分析整理出可行的方法，并简单加以实验验证。

相关概念说明与课题现状分析

研究中首先需要对相关概念进行定义说明，再对当前国内外网络谣言进行现状分析。对于了解到的情况和问题进行需求分析。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

前期查阅相关参考文献，对本课题的相关内容进行了解，设定一个明确的目标，完成需求分析。

至3月15日阅读相关文献资料，明确研究方向的具体要求、方法，撰写大纲；

至3月底根据已有的资料，撰写论文初稿；

4. 参考文献

[1] 韩宇鹿，婧雯. 微博谣言传播模型综述[j]. 网络安全技术与应用，2018.

[2] 陈帆. 基于lstm情感分析模型的微博谣言识别方法研究[d]. 华中师范大学.

[3] 何湘东，朱亦宁. 网络谣言识别方法及展望[j]. 网络空间安全，2016.