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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

此次毕业设计的选题是小说文本挖掘系统，是由于一位影响深远的小说家所影响，想要去尝试能否用计算机来分析小说文本，从中得出一些有意义的结果；自然语言处理现如今已经是人工智能的一个重要分支，有很多学者都在对此进行深入的研究，中文作为一个难以理解的语言，对中文进行分析处理的难度相较其他语言来说难度要大一些，要从小说中分析出人物情感变化固然也是有挑战性的；希望通过此次毕业设计，能够使用计算机分析小说文本，分析小说的性质，其中人物的情感变化，以及其他一些有意义的结果，尝试分析博大精深的中文。

国内外研究现状

近年来，自然语言处理处于快速发展阶段，暂时的研究成果来看，部分问题已经得到解决，很多基础问题已经得到解决，但是仍然暴露和存在很多的问题，研究中仍然缺乏坚实的理论基础。

2. 研究的基本内容

此次毕业设计的研究内容是使用深度学习来进行中文的文本挖掘，首先将文本进行分词，然后尝试使用神经网络进行词性标注、语义角色标注，在此基础上，对上述结果进行句法分析、并对内容进行情感分析、相似度分析，尝试识别出实体间关系。

将小说文本通过一些分析从而得到一些有意义的结果，将这些结果通过可视化技术显示出来，比如关系网络展示等；使用一些数据来说明一些问题，并通过分析得出这些问题的答案。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

在做此系统之前，首先对可能运用的技术与算法进行系统的学习，准备使用45天完成技术与算法的学习，然后使用60天进行系统的制作与论文撰写，在论文答辩前完成论文修改等后续工作。

4. 参考文献

[1]用python写网络爬虫【澳】.人民邮电出版社，理查德劳森，2016.9

[2]deep learning https://abb67f88ae59bb701c7025c6c78ddc76.vpn.nuist.edu.cn/

[3]薛为民, 陆玉昌. 文本挖掘技术研究[j]. 北京联合大学学报:自然科学版, 2005, 19(4):59-63.