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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

传统的错题本整理都是纸质情况下，学生手工摘抄进行，家长与老师最大的作用就是监督和检查，明显是在给学生带来更大学习任务量的事实上，没能做出更好的帮助。而且纸质错题本大部分需要手工摘抄进行，有时候为了省事在允许的情况下干脆将相应题目剪切下来，粘贴到错题本上，除此之外没有更快的方法。因此，即便是整理一道题也消耗学生相当多的时间与精力，同时也起不到理想的效果。

随着计算机的不断发展，人们开始将错题本这一传统概念与计算机联系在一起，进而产生了“电子错题本”。电子错题本利用计算机处理技术，在错题检索方面更加方便。用户在题目录入的时候都已对其进行了特别精细的分门别类，在查看相应题目的时候只需设置检索项进行快速检索查找即可。同时随着大数据时代的到来，给错题本添加一个大的题库，当学生查看错题时，进行个性化题目推荐，也能更好的起到练习，还有知识强化的目的。

电子错题本大大减少了学生的学习负担，也变相增加了他们的学习效率。

2. 研究的基本内容

为了保持传统错题本一人一本的特性，错题本应用需要为每个用户设置一个账号，供用户管理个人的题目信息，即提供注册和登录功能；为了克服传统错题本手写记录速度慢的缺点，错题本应用选择拍照的方式对错题进行记录，除题目照片外，还需要允许用户对题目其他属性进行编辑，以便于日后分类查看错题；为保证错题的持久性存储，错题本应用需要提供同步功能，将题目信息存储到网络服务器上，同时将网络服务器上的题目下载到本地查看，实现数据同步，这样只要用户有设备，包括移动设备和ＰＣ设备，在联网情况下，都可以查看错题信息。

同时提供大型题库，有针对性的对有需要的学生用户进行试题推荐。其中包括根据学生以往错题类型进行试题推荐，学生自己选择题型，根据诸多用户大范围同类型错题推荐。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

（1）2019年1月8号前,完成对数据库的设计与架设。

（2）2019年1月13号前，选择并学习相关知识，将题目导入数据库。

（3）2019年1月25号前，学习协同过滤等推荐算法。

4. 参考文献

[1]刘钊.基于协同过滤的位置智能推荐及隐私保护方法研究[d].南京邮电大学硕士论文,2017.

[2]牛俊洁. 教育资源个性化推荐系统的研究与实现[d]. 贵州大学, 2017.

[3]李婧. 基于android平台的手机游戏设计与实现[d]. 东南大学, 2017.