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Procedia Computer Science 135 (2018) 393–399

3rd International Conference on Computer Science and Computational Intelligence 2018

NYAM: An Android Based Application for Food Finding Using GPS

^aErika Isabela, ^aJennifer Drona, ^aNailatul Fadhilah, ^aDian Felita Tanoto, ^aJeklin Harefa*, ^aGredion Prajena, ^aAndry Chowanda, ^aAlexander

^aComputer Science Department, School of Computer Science, Bina Nusantara University, Jakarta, 11480, Indonesia

Abstract

The purpose of this research is to build an android based application to make easy to find the nearest restaurants where a user can see restaurant profiles, comments, like, amenities rating, hygiene, and services and as well as a media campaign for the restaurants. The method used is by questionnaires, interviews, observation, and literature study. The result of this research is NYAM app that can search for food based on GPS, categories, and types and this app can facilitate the search for suitable eating place where user can see restaurant profiles, comments, like, and amenities rating, hygiene, and service, as well as restaurant owners, can promote a place to eat in this application. Most of the respondents find out that the application was easy to use

(94.10%), and features were easy to understand (89.1%). The majority of the respondents (84.10%) will continue to use the NYAM system because they find the NYAM system was helping them to find the best restaurant to have their meals with a decent price and have good tastes (88.40%).

copy; 2018 The Authors. Published by Elsevier Ltd.

This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)

Selection and peer-review under responsibility of the 3rd International Conference on Computer Science and Computational Intelligence 2018.

Keywords:GPS; Restaurant Finding; Mobile; Android;

Background

Technology has been evolved in many aspects and has been significantly influenced the way how we as humans live. It also has changed the way how we work and collaborate with someone else as well as has transformed the

* Corresponding author.

E-mail address:jharefa@binus.edu

1877-0509 copy; 2018 The Authors. Published by Elsevier Ltd.

This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)

Selection and peer-review under responsibility of the 3rd International Conference on Computer Science and Computational Intelligence 2018.

10 .1016 /j.procs. 2018.08.189

way how we inquiry information in the world. Nowadays, it has never been easier to search for information about something we want to know such as looking where we can have a haircut on Sunday evening or which intersect to take to avoid the traffic.

Food has been the center of our life. People are looking for food for several purposes. They are going for a food when they are hungry as well as they are going for food because they want to explore the local culinary taste. Nowadays, the information provided by the WWW has been significantly helped people to search the information about local food. However, most of the information showed in the WWW are only returning the generic information queried by most of a typical person (i.e. a majority)¹. Hence, the information provided by the WWW is not sufficient enough to cope a specific query regarding, for example, the price (e.g. searching for a budget culinary place, specialty in the area for supper, etc.).

There are several research that has been developed in order to make the application about food searching in mobile. Ramojhan et. al.³ developed a mobile-based application which called “Food Feast” for ordering the food via mobile phone. With this application, the customer can create an account for ordering the food. In general, the Food Feast application has 4 features: Login, Item Display, Order Tracking and Feedback features. This application successfully helps the customer in ordering the food easily and also provides the information needed by the customer. Another research comes from Adithya, Singh, and Pathan². They proposed an online food ordering system in order to help customer can order and easily track their food. This application successfully helps the customer in ordering the food, tracking the order, and rate the food items easily. Besides, the restaurants can customize the menu and upload images easily. Having the menu in online enabling the restaurant to attract the new potential customers.

This paper proposes a location-based service for searching food in mobile. Research on location-based information mostly is still in the infancy stage as location-based information is highly depending on the local data⁴. Crowdsourcing information would be the best solution to this problem. With the information provided by the local people, we could benefit a specific information that only known by the local people (e.g. the best place to eat, the best price for dinner, specialty in the area, etc.).

This paper contributes to the exploration of location-based services for searching local food in mobile. To narrow down the scope, this paper proposes a location-based service for searching for food with Android in Indonesian. This could benefit food lovers in Indonesia as Indonesia has rich culture and type of foods than any other countries. As most of the literature suggested, most of Indonesian have Android as their mobile operating system⁵. In 2018, Android market share in

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外文翻译

题 目 一个基于Android的GPS食物搜索应用程序

作 者 Erika Isabela

发表时间 2018年

二 Ｏ一 九 年 四 月 二 十 六 日

摘要：这项研究的目的是建立一个基于Android的应用程序，以方便用户找到最近的餐厅和美食，在那里用户可以看到餐厅的简介、评论，如，便利设施评级、卫生和服务，以及餐厅的媒体活动。采用的方法是问卷调查、访谈、观察和文献研究。这项研究的结果是NYAM应用程序，它可以根据GPS、类别和类型搜索食物，并且该应用程序可以帮助用户搜索合适的就餐地点，在那里用户可以看到餐厅简介、评论、喜欢和便利设施等级、卫生和服务，以及餐厅所有者，可以在该应用程序中推广一个就餐地点。大多数受访者发现该应用程序易于使用。（94.10%），特征易于理解（89.1%）。大多数受访者（84.10%）将继续使用NYAM系统，因为他们发现NYAM系统正在帮助他们找到最好的餐厅，以合理的价格和良好的口味享用（88.40%）。

关键词：GPS；餐厅搜索；美食；手机；Android；

1.背景

在线技术已经在许多方面得到发展，并对我们作为人类的生活方式产生了重大影响。它也改变了我们与他人合作的方式，也改变了我们如何在世界上查询信息。如今，搜索我们想知道的信息从来都不容易，比如在星期天晚上找一个可以理发的地方，或者找一个交叉路口避开交通。

食物一直是我们生活的中心。人们寻找食物有几个目的。当他们饿的时候，他们会去吃东西，因为他们想探索当地的烹饪口味。如今，WWW提供的信息已经大大帮助人们搜索当地食物的信息。然而，WWW中显示的大多数信息仅返回大多数典型人员（即大多数人）查询的一般信息1。因此，WWW提供的信息不足以处理有关价格的特定查询（例如，搜索预算烹饪场所、晚餐专长等）。

为了在手机上实现食物搜索的应用，已经开展了多项研究。Ramojhan等人3开发了一个基于移动的应用程序，称之为“食物盛宴”，用于通过手机订购食物。使用此应用程序，客户可以创建一个订购食品的帐户。一般来说，美食盛宴应用程序有4个功能：登录、项目显示、订单跟踪和反馈功能。此应用程序成功地帮助客户轻松订购食物，并提供客户所需的信息。另一项研究来自Adithya、Singh和Pathan2。他们提出了一个在线食品订购系统，以帮助客户订购并轻松跟踪他们的食品。此应用程序成功地帮助客户订购食品、跟踪订单并轻松对食品进行评级。此外，餐厅还可以轻松定制菜单和上传图片。在网上提供菜单，使餐厅能够吸引新的潜在客户。

本文提出了一种基于位置的移动食物搜索服务。基于位置信息的研究大多还处于起步阶段，因为基于位置的信息高度依赖于本地数据4。众包信息将是解决这个问题的最佳方案。利用当地人提供的信息，我们可以获得当地人所知的特定信息（例如最佳就餐地点、最佳晚餐价格、该地区的特色菜等）。

本文旨在探索基于位置的移动食品搜索服务。为了缩小搜索范围，本文提出了一种基于位置的印尼安卓食品搜索服务。这对印尼的食物爱好者来说是有益的，因为印尼的文化和食物种类比其他任何国家都丰富。正如大多数文献所指出的，大多数印度尼西亚人的移动操作系统是安卓系统5。2018年，Android在印度尼西亚的市场份额达到了印度尼西亚移动用户人口的近50%（45.5%）。这一数字自2014年以来一直在增长，仅占市场份额的32.6%，预计在20195年将达到47.6%。

2. 近期工作

这方面已经做了几项工作。在这方面所做的大部分贡献都是在手机上实施或使用GPS系统，因为手机将永远伴随着用户。然而，GPS系统对使用它的系统有几个缺点。这种系统的主要问题通常是定位精度4，6。基于用户位置的食品推荐领域的研究主要是以手机为用户界面，手机1、3、7以及计算机7（其中一些使用网络系统或服务）。有了GPS系统，可以利用用户的建议和饮食习惯进行大量的研究。该系统将能够在他们的饮食习惯中找到一个模式，因此该系统将能够提供一些关于他们的饮食地点、吃什么、和谁一起吃等方面的建议8、9、10、11。该系统还将能够获取本地搜索，从而根据他们的相似性推荐一个本地餐馆，用户现在可以在那里根据他们的相似性海RCH10，11.

此外，还存在着一些成熟的定位推荐系统或在食品推荐中的应用。第一个应用程序是，qraved。Qraved是一个平台，提供解决方案来回答“吃什么”和“在哪里吃”。此应用程序使用GPS查找附近的餐厅。然而，这个应用程序有一些缺点，这是在印尼语和英语之间的语言使用不一致。不幸的是，只有10个餐厅可供选择（Kemang、Kelapa Gading、Senopati、SCBD、Central Bogor、Sudirman、Kuningan、Pik、North Serpong、Thamrin），拥有中高档经济社会消费者。每个餐厅都有自己的评级，其中评级由用户进行评级。第二个应用程序或系统是Zomato。Zomato是一个喂养应用程序，它的任务是确保没有人再次经历糟糕的饮食。这个基于Android的应用程序在其搜索功能中使用了全球定位系统。在应用程序中使用英语和印尼语。Zomato在其搜索功能中显示了距离1公里、中上目标的餐馆。佐马托没有一个促销功能，显示任何餐厅当前正在经营促销活动。中到低目标。没有促销菜单。印尼语和英语不一致。每个餐厅都有自己的评级，其中评级由用户进行评级。这两个系统在第4节中与我们的系统进行了比较。

3设计方法

研究分为三个阶段，第一个阶段是需求分析，进行文献回顾和初步研究。下一步是在文献综述和初步研究的基础上进行系统的综合设计。最后，对系统进行了评价。本研究设计为试验性研究，旨在测试该领域的研究用水。最后一节描述了系统的进一步发展和研究。

第一阶段，初步研究是通过调查72名受访者（51.50%的女性）进行的，这些受访者大部分（90.9%）是高等教育系统的学生。在调查中，大多数（66.67%）的受访者认为，以合理的价格寻找一个好的饮食场所是非常困难的。他们中的大多数（84.8%）通常在大学食品法庭吃饭。他们都会要求朋友推荐他们吃饭，有时（63.60%的受访者）最喜欢的食物是中餐（90.9%）。

图1.系统架构

在第二阶段，所开发的原型系统。图1提出的系统架构和illustrates导系统。该系统要求从A连接的GPS智能手机（Android）；特别是，在使用GPS系统是必需的。在手机发送的请求到一个GPS卫星和卫星的坐标数据发送到智能手机的进一步处理的系统。所有处理的信息存储在一个数据库连接到互联网云；四是需要检索和存储或上传数据到数据库上的云。当一个用户（无论是一个谁是寻找食品/用餐或谁拥有一个食品的地方会打开“系统/餐厅）通过他们的手机，手机的GPS功能将用于定位的GPS坐标通过GPS卫星连接使用。此外，位置数据（如纬度，经度，名称的地方，评级等）将被存储在云数据库，与用户的同意，不可访问的和进一步的分析。云数据库相关的所有数据，所以店的食品和它的地方。数据，如正在进行的促销型的地方，食品类，食品都存储在云数据库，与用户的同意。

图2提供了细节特征在导系统。有两个演员谁可以使用系统，用户（谁是寻找一个食品或用餐与餐厅（The One）或谁拥有的一家餐馆用餐。这两个演员可以访问登录，登记和变化的轮廓特征。此外，用户可以搜索一个餐厅和食品类的地图，显示型；餐厅的信息，评论，评论，和ratting样；给，评级，评论，喜欢一个特定的餐厅，或报告显示，添加和变更；菜单；显示所有收到他们自己的/促销redeem促销；或取或在显示和使用；或redeem钱包的宣传。虽然餐厅的宣传可以显示和创建他们的餐厅；验证inputted菜单是由用户显示菜单；验证；最后，显示更改，添加，删除，和餐厅的菜单。

在第三阶段，这一系统被使用在问卷的最后阶段。共1个受访者主要是21至25岁（94.1 %）和最大的是大学的学生（76.5 %）是评估的随机recruited漫游系统。结果是彻底的详细描述在下一节。

图2.NYAM系统用例图

4.结果和讨论

如前一节所述，本研究的目的是创建一个基于GPS的移动应用程序，可用于搜索附近的餐厅。用户登录后，NYAM将显示附近的餐厅可用。在图3的第一个屏幕截图中，有两个标记。红色是餐厅，蓝色是使用者。有两个角色可以使用应用程序、用户和餐厅。对于用户来说，有几个主要功能：找到一家餐馆，展示最新的促销活动，并给出评级。对于餐厅，主要功能是显示Promo、创建Promo和更改菜单数据（参见图2）。在用户视图中，要求用户先注册，然后使用之前注册的凭据登录系统。登录成功后，用户将看到显示用户和餐厅位置的导航。在左上角，一些菜单上有一个导航按钮用于引导用户（参见图3），包括Dekat Saya（附近的餐厅）、Cari Restoran（查找餐厅）、Promo（促销）、Dompet（我的钱包）和Ubah Profil（更改配置文件）。用于显示正在进行的促销的促销菜单。dompet菜单用于显示用户已采取的促销。

此外，餐馆老板，他们可以注册为餐馆老板。注册后，他们将能够以餐馆所有者身份登录系统。登录成功后，餐厅将看到导航，在地图上插入餐厅位置。如果已确定餐厅位置，则填写餐厅数据。若要添加促销，餐厅可以按“餐厅促销”页面上的 按钮并插入促销的详细信息。用户或餐馆都可以更改他们的数据，如姓名、地址、电子邮件、电话号码。用户确认更改数据后，应用程序会自动用SQL命令将数据更改为MySQL数据库。所有数据将存储在云系统数据库中。

图3.NYAM（登录、导航、促销和菜单后）

然后，系统采用两种方法进行评估：自我评估和用户问卷调查。在自我评估方法上，将NYAM系统与现有的专业应用进行了比较。选择qraved和zomato作为比较，因为这些应用程序是用GPS搜索食物的最佳应用程序。这两种应用已经存在了很长时间，它们的特性是所有类似应用中最好的。表1描述了这些应用程序与我们的系统的比较。从评估来看，NYAM系统在四个方面都比这两个应用程序先进：语言一致性、提升、评级和用户可以添加菜单的功能。最后，在自我评估评估中，我们认为NYAM系统符合最佳实践，设计了一个具有8条黄金规则16和5个可测量的人为因素16的用户界面。下一段描述的用户问卷也支持这些评估或评估要求。

表1.qraved、zomato和nyam的应用比较

此外，评估用户的满意度，本研究利用问卷调查已进行的，受访者被随机选择的地方。图4 illustrates的项目或问题的问卷。主要调查的目的是评估系统性能和用户体验在使用本系统。基于问卷调查的结果，从共有三十个受访者（65.63% 21人之间的25和71.88

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