1. 本选题研究的目的及意义

随着智能电网的快速发展，电力市场正在经历着从传统模式向智能化、市场化方向的转变。

在这种背景下，电力交易平台应运而生，为电力市场参与者提供了更加灵活、高效的交易方式。

powertac（powertradingagentcompetition）作为一个基于多代理技术的电力交易模拟平台，为研究电力市场交易策略提供了一个理想的环境。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着电力市场改革的不断深入，国内外学者对电力市场交易策略的研究越来越重视，并在powertac平台上进行了大量的模拟实验和分析。

1. 国内研究现状

国内学者在powertac平台和电力交易策略方面的研究起步相对较晚，但近年来取得了一定的进展。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将针对powertac平台中的broker交易策略展开深入研究，主要内容包括：
1.powertac平台与broker机制:介绍powertac平台的架构、模拟环境、核心组件以及broker的角色、功能、交易机制和规则，为后续研究奠定基础。

2.broker交易策略:重点研究和分析不同类型的broker交易策略，包括基于规则的交易策略、基于市场学习的交易策略、基于强化学习的交易策略以及混合交易策略，比较它们的优缺点、适用场景以及性能差异。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、仿真实验和比较分析相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解电力市场交易机制、powertac平台、broker交易策略以及相关算法等方面的研究现状，为研究工作的开展奠定理论基础。

2.平台搭建与策略设计阶段：搭建powertac仿真实验平台，熟悉平台的运行环境和交易规则。

在此基础上，设计和实现不同类型的broker交易策略，包括基于规则的策略、基于市场学习的策略、基于强化学习的策略以及混合策略等。

5. 研究的创新点

本研究力求在以下方面取得创新性成果：
1.混合交易策略的构建与评估:将多种类型的交易策略（如基于规则的策略、基于市场学习的策略、基于强化学习的策略）进行融合，构建混合交易策略，并对其性能进行评估，以克服单一策略的局限性，提高交易策略的适应性和鲁棒性。

2.考虑风险规避的交易策略研究:在传统的利润最大化目标基础上，引入风险规避因素，研究如何在保证一定收益的前提下，降低交易风险，提高交易策略的稳定性。

3.面向不同市场环境的交易策略优化:针对不同的市场环境（如市场竞争程度、可再生能源比例等），对交易策略进行优化，以提高交易策略的适应性和效率。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1]王伟,张宁,王飞,等.考虑用户用电弹性的电力零售市场多代理竞价策略[j].电网技术,2018,42(11):3561-3571.

[2]王文超,郭庆来,李欣然,等.基于强化学习的电力市场购售电联合竞价策略[j].电力系统自动化,2021,45(20):72-80.

[3]王宇,王晓,程乐,等.基于深度强化学习的考虑风险规避的电力零售商竞价策略[j].电力系统自动化,2022,46(07):127-137.