1. 本选题研究的目的及意义

随着互联网技术的迅猛发展，网络论坛作为一种重要的信息交流平台，在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。

然而，网络论坛的开放性和匿名性特点也为不良信息的传播提供了温床，各种违规违法信息，如色情、暴力、赌博、诈骗等，严重危害社会秩序和网络安全。

本选题的研究旨在设计和实现一个基于不良信息字词过滤系统的网络论坛，通过技术手段对用户发布的内容进行实时监控和过滤，有效阻止不良信息的传播，为用户营造一个健康、文明、有序的网络交流环境。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者和机构对不良信息过滤技术进行了大量的研究，并取得了一定的成果。

1. 国内研究现状

国内对于不良信息过滤的研究主要集中在敏感词库的构建、过滤算法的改进以及过滤系统的应用等方面。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题将在分析网络论坛中不良信息传播特点的基础上，设计和实现一个基于不良信息字词过滤系统的网络论坛。

主要研究内容包括：1.不良信息敏感词库的构建：通过网络爬虫技术获取网络论坛中的文本数据，结合人工筛选和机器学习算法，构建一个全面、准确、高效的敏感词库。

2.不良信息过滤算法的研究与实现：研究和比对现有的不良信息过滤算法，如关键词匹配、正则表达式匹配、机器学习算法等，选择最优算法并进行改进，提高过滤系统的准确性和效率。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论研究和实践应用相结合的方法，具体步骤如下：1.文献调研阶段：查阅国内外关于不良信息过滤、敏感词库构建、网络论坛设计等方面的相关文献，了解该领域的最新研究成果、发展趋势以及存在的问题，为本研究提供理论基础和技术参考。

2.需求分析阶段：对网络论坛中不良信息传播的特点和规律进行分析，明确不良信息字词过滤系统的功能需求、性能需求、安全需求等，为系统的设计和实现奠定基础。

3.系统设计阶段：根据需求分析的结果，进行系统总体架构设计、模块划分、数据库设计、技术选型等工作，形成完整的系统设计方案。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.构建面向网络论坛的专业化敏感词库：针对网络论坛中出现的新型不良信息和网络用语，构建一个更加专业化、精准化的敏感词库，提高不良信息过滤的针对性和有效性。

2.结合深度学习技术优化过滤算法：将深度学习算法应用于不良信息过滤，结合语义分析和上下文分析，提高过滤算法的准确性和智能化水平，降低误判率。

3.设计用户友好的网络论坛平台：在保证系统功能完善的同时，注重用户界面的设计和用户体验的提升，为用户提供一个操作便捷、功能丰富的网络交流平台。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 李华,李晓黎,黄居仁,等.面向网络空间安全的网络内容过滤技术研究[j].信息网络安全,2020(1):46-54.

[2] 张岩,张玉洁,李佳,等.基于深度学习的网络不良信息识别研究综述[j].计算机科学,2021,48(12):1-12.

[3] 刘奕群,王怀,张伟哲.网络论坛文本信息过滤系统的设计与实现[j].计算机工程与设计,2018,39(5):1414-1419.