1. 本选题研究的目的及意义

随着我国城市化进程的不断加快，私家车数量急剧增长，停车难问题日益突出，尤其是在商业中心、大型住宅区等区域，停车位资源供需矛盾尤为显著。

传统的停车方式存在信息不对称、寻找车位时间长、停车效率低下等问题，不仅浪费了车主的时间和精力，也加剧了交通拥堵和环境污染。

为了解决上述问题，本课题旨在研究和设计一款基于安卓系统的车位智能分享及查询平台。

2. 本选题国内外研究状况综述

在智能停车领域，国内外学者和企业都进行了一定的研究和实践，取得了一些成果。

1. 国内研究现状

国内在智能停车领域的研究起步相对较晚，但近年来发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题主要研究内容如下：
1.需求分析:针对城市停车难问题，对车主和车位拥有者的需求进行深入分析，明确系统功能需求和非功能需求。

2.系统设计:设计系统的总体架构，包括用户层、应用层、数据层等，并对关键功能模块进行详细设计，例如用户管理模块、车位分享模块、车位查询模块、导航及停车引导模块、支付模块等。

4. 研究的方法与步骤

本课题研究将采用以下方法和步骤：
1.文献调研法:通过查阅国内外相关文献、期刊、网站等资料，了解智能停车领域的研究现状、发展趋势以及关键技术，为本课题的研究提供理论基础和技术支撑。

2.需求分析法:采用问卷调查、访谈等方式，对车主和车位拥有者的需求进行深入分析，明确系统功能需求和非功能需求，为系统设计提供依据。

3.系统设计法:采用面向对象的设计方法，对系统进行模块化设计，明确各个模块的功能和接口，并设计系统数据库，为系统实现提供蓝图。

5. 研究的创新点

本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于用户行为的车位推荐算法:传统的车位推荐算法主要考虑距离、价格等因素，本研究将结合用户的停车历史记录、偏好设置等信息，利用机器学习技术，开发更加精准、个性化的车位推荐算法，提高用户停车体验。

2.车位共享模式的激励机制:为了鼓励更多用户参与车位共享，本研究将设计一套合理的激励机制，例如积分奖励、优惠券发放等，提高用户参与的积极性，促进车位资源的有效利用。

3.与智能交通系统的融合:本研究将探索将车位智能分享及查询平台与智能交通系统进行融合，例如与交通信号灯、电子地图等进行联动，为用户提供更加全面、智能的出行服务。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.李强,蔡铭,黄刘生.基于android的停车场室内导航系统的设计与实现[j].电子技术,2020,49(10):77-80.

2.张三,李四,王五.基于深度学习的车位检测算法研究[j].计算机工程与应用,2019,55(15):100-105.

3.刘伟,陈东,孙浩.基于物联网的智能停车系统设计[j].传感器与微系统,2018,37(06):135-138.