1. 毕业设计（论文）主要内容：

随着视频采集技术和大规模数据存储技术的快速发展，大型摄像机网络越来越多地被部署在公共场所，传统的人工监控技术已难以应对由此产生的海量视频，智能视频监控技术成为解决这一问题的主要途径。

行人重识别是指给定一幅行人图像，在已有的可能来源于非重叠摄影机视域的图像或视频序列中，识别出目标行人。

行人重识别的图像一般来源于不同的摄像头，因此面临视角变化，姿态变化，尺度变化和光照变化等带来的挑战。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

(1)查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
(2)认真填写周记，完成800字开题报告；
(3)完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
(4)完成系统的编码与调试；
(5)完成10000字以上的毕业论文；
(6)进行论文答辩。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1)2018/1/14—2018/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2018/3/1—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；
(4)2018/5/26—2018/6/6：准备答辩。

4. 主要参考文献

[1] Huang W, Hu R, Liang C, et al. Camera Network Based Person Re-identification by Leveraging Spatial-Temporal Constraint and Multiple Cameras Relations[C]// International Conference on Multimedia Modeling. Springer International Publishing, 2016:174-186.
[2] 彭志勇. 智能视频监控系统中的行人重识别方法研究. 山东大学, 2016.