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基于k-匿名模型的个性化位置隐私保护算法的研究任务书

 2020-04-04 10:48:53  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

目标简介:随着移动互联网和物联网的快速发展,越来越多的基于位置服务的应用涌现,例如百度地图导航、美团外卖和ofo等。虽然,这些应用为人们的生活带来了很多便利,但位置信息的不妥善使用也威胁到了用户的个人隐私。近年来,位置隐私保护受到研究者的广泛关注。k-匿名是隐私保护中的一种经典模型,位置k-匿名的基本思想是让一个用户的位置与其他k-1个用户的位置无法区别。分析现有的基于k-匿名的考虑用户个性化隐私需求的方法,进行总结与对比,归纳出现有方法都是从哪些角度考虑用户需求的,比如感知查询差异性、考虑用户在不同时间段的隐私需求等。

设计内容:

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求


  1. 查阅15篇相关文献(含2篇外文),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);
  2. 认真填写周记,完成800字开题报告;
  3. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);
  4. 完成系统的编码与调试;
  5. 完成10000字以上的毕业论文;
  6. 进行论文答辩。


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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排



  1. 2018/1/14—2018/3/5:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;
  2. 2018/3/6—2018/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;
  3. 2018/5/1—2018/5/25:撰写及修改毕业论文;
  4. 2018/5/26—2018/6/6:准备答辩。


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4. 主要参考文献

[1] wang, y., xu, d., he, x., zhang, c., li, f.,amp; xu, b., et al. (2012). l2p2: location-aware locationprivacy protection for location-based services. infocom 2012, 1996-2004.

[2] wang, y., xu, d., amp; li, f. (2016). providinglocation-aware location privacy protection for mobile location-based services. tsinghuascience amp; technology, 21(3), 243-259.

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