基于标签特征和用户时序行为的图书推荐算法任务书
2020-04-09 13:58:47
1. 毕业设计（论文）主要内容：
1. 学习并研究常见的推荐算法
2. 了解基于标签的推荐方法优缺点
3. 在时序情况下研究基于标签的推荐算法，并设计在图书推荐中的解决方案
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
| 主要任务要求： 1.查阅15篇相关文献（含2篇外文），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）； 2.认真填写周记，完成800字开题报告； 3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）； 4.完成系统的编码与调试； 5.完成10000字以上的毕业论文； 6.进行论文答辩。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
| 时间节点： (1)2018/1/14—2018/3/5：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告； (2)2018/3/6—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善； (3)2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文； (4)2018/5/26—2018/6/6：准备答辩。
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4. 主要参考文献
1. a context-aware method for top-k recommendation in smart tv
2. improving recommendation accuracy based on item-specific tag preferences
3. improving temporal recommendation accuracy and diversity via long and short-term preference transfer and fusion models
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