1. 毕业设计（论文）主要内容：

目标简介：与传统的软件一样，嵌入式设备固件中也存在漏洞，并且几乎所有的设备固件中都包含漏洞，这主要是由于嵌入式设备制造领域存在“客制化”的生产模式，研产分离，生产设备时，并不将整个系统随之固化，不同的生产厂商向设备中固化自己特有的操作程序，如操作系统、文件系统等，导致固件漏洞的存在多种多样。固件漏洞的关联检测是指利用已知固件中存在的漏洞去检测其他固件中是否存在同源的漏洞，在对固件进行采集解压之后，利用工具从固件中提取相应的特征，并利用特定的检测方法，可从固件中检测出是否存在漏洞。

人工免疫系统是受人体免疫系统启发的一种智能算法，负选择算法作为人工免疫的核心算法之一，在各种分类问题中被广泛使用，研究基于负选择算法的固件漏洞检测，对于寻找新的方式进行大规模固件漏洞检测，提高漏洞检测效率有着重要的作用。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、 查阅15篇相关文献（含2篇外文），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；

2、 认真填写周记，完成800字开题报告；

3、 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1、 2018/1/14—2018/3/5：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

2、 2018/3/6—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

3、 2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 主要参考文献

[1] 李登, 尹青, 林键,等. 基于同源性分析的嵌入式设备固件漏洞检测[j]. 计算机工程, 2017, 43(1):72-78.

[2] 常青, 刘中金, 王猛涛,等. vdns: 一种跨平台的固件漏洞关联算法[j]. 计算机研究与发展, 2016, 53(10):2288-2298.

[3] 吴丹. 改进的人工免疫负选择算法在数据分类中的应用[j]. 电子世界, 2013(12):109-110.