1. 研究目的与意义（文献综述）

未来的可持续能源系统需要的不仅仅是高效、清洁、低成本、可再生能源，它们还需要有效的价格信号来激励可持续的能源消费，以及更好的实时能源供求协调^[15]。为了应对能源消耗、生产和管理方面的变化，需要对现有能源模型和基础设施进行结构调整。能源生产和使用的方式正在改变，分配系统的架构从集中式转向分布式。目前的能源模型变得过时，因为它们无法应对新兴市场的需求和趋势。

对于电力生产者来说，例如在可再生能源的情况下，暴露在天气变化的情况下，供给没有跟随需求，而是受到一些外部因素的影响，造成能源市场的不稳定。这些结构的变化要求参与者的行为方式得到改善，不仅与物理电网有关，而且主要涉及相关服务，尤其是能源市场。电力价格的可变性被视为智能电网发展的重要先决条件，这些可变价格可以为消费者提供一个经济动机，将其部分负荷从用电高峰期转移到能源更丰富的时期。在零售市场中，提出了各种设定零售电价的机制，这些机制的表现取决于自利行为者的行为，因此应该在竞争环境中进行测试。

在电力交易代理竞争（powertac）模拟平台中，代理商（broker）在当地的配电区域扮演零售经纪人的角色，从批发市场以及当地的装有太阳能电池板的家庭和企业购买电力，再向当地客户销售电力。零售经纪人必须解决一个供应链的问题，在这个问题里，电力是无限且容易消失的，而且供给和需求必须始终保持平衡^[15]。在powertac这样一个开放的、有竞争力的市场模拟平台，它将满足基于对零售能源市场结构和运作的强健研究结果的政策指导的需要。这些结果将有助于政策制定者建立能够为能源生产者和消费者提供激励措施的体系。它们还将帮助开发和验证智能自动化技术，这些技术将允许对这些机构的零售实体进行有效管理。

2. 研究的基本内容与方案

代理商（broker）是一个软件代理，能够在能源市场进行交易，并采取策略以达到预期的结果。由于没有真实市场来测试智能电网市场的新方法，因此应该使用仿真模拟。工作的重点是电力交易代理竞争（powertac）仿真框架，若干竞争对手可以通过这个平台开发代理商。在这种情况下，价格构成问题起着重要的作用，因为消费者（实际和模拟）通过选择价格与市场相互作用。在创建和修改价格时，代理商应该力求保持竞争力并保持盈利。代理商的表现取决于其市场份额和市场利润。因此在本次研究中，主要通过多智能体系统和博弈论的相关方法和理论，研究powertac中代理商的竞争定价策略，以达到代理商的利润最大化。

拟采用的技术方案如下^[8]：

l 文献查阅

3. 研究计划与安排

(1)2018/1/14—2018/3/5：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2)2018/3/6—2018/4/30：设计算法和系统，并测试；

(3)2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 参考文献（12篇以上）

文献1：predictingprices in the power tac wholesale energy market

摘要：power tac模拟强调了代理商在管理智能电网经济性时面临的战略问题。 代理商必须在多个市场进行交易并取得成功，代理商必须对未来的供应，需求和价格做出很多好的预测。 清算价格预测是代理商批发市场战略的重要组成部分，因为它有助于代理商在日常市场以低成本购买能源时作出明智决策。 本文描述了使用机器学习方法预测powertac批发市场的价格的工作，这将在未来的竞价策略中使用。如果智能招标代理可以在批发能源市场取代人类，这将是一个巨大的进步。 这些预测比使用移动平均线预测价格的基线准确得多，并且误差的数量足够小，以便在更复杂的出价策略中发挥作用。