Agent协商中对手行为建模策略研究开题报告
2020-04-10 16:04:32
1. 研究目的与意义(文献综述)
目的:国际自动谈判代理竞争(anac) [10]是一项年度活动,结合国际举行联合会议上自治代理和多主体系统(aamas) [7],或人工智能国际联合大会(ijcai)展出。anac竞赛将来自谈判社区的研究人员聚集在一起,为在多议题领域评估实际谈判策略提供了独特的基准。这些竞赛已经在人工智能领域的人工智能领域产生了新的研究成果,这些研究可以在更广泛的研究领域得到应用。anac[11]挑战研究人员开发成功的自动谈判人员,在有不完全信息的对手的情况下。通过这种竞争,研究社区成为自动化谈判的推动者,研究其研究人员,鼓励设计通用的谈判代理,使其能够在各种各样的情况下运行,并提供性能的基准。[12]
2. 研究的基本内容与方案
基本内容:
anac挑战研究人员开发成功的自动谈判人员,在有不完全信息的对手的情况下。通过这种竞争,研究社区成为自动化谈判的推动者,研究其研究人员,鼓励设计通用的谈判代理,使其能够在各种各样的情况下运行,并提供性能的基准。
1、探索和测试协议
#8226;双边谈判 [14]
2、设计高效的谈判代理,特别是进行探索和测试
3. 研究计划与安排
(1)2018/1/14—2018/3/5:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;
(2)2018/3/6—2018/4/30:设计算法并测试;
(3)2018/5/1—2018/5/25:撰写及修改毕业论文;
4. 参考文献(12篇以上)
[1] 高坚,张伟.多agent系统中双边多指标自动协商的acea算法.计算机研究与发展,2006,43(6):1104#8722;1108
[2]孙天昊,陈飞,朱庆生,曹峰. 基于贝叶斯分类的增强学习协商测略,2011,38(9):227-229