1. 研究目的与意义（文献综述）

随着信息技术的飞速发展，身份识别技术在人们的日常生活中应用日益广泛，如何快速准确地识别用户并保护好用户信息的安全成为一个亟待解决的问题。生物特征识别技术具有稳定性、唯一性、不易改变和防伪造等身份识别技术不具备的优势^[1]，已逐步成为信心安全领域的研究热点之一。

生物特征识别技术就是为了进行身份认证而采用自动技术测量人的生理特征或是行为特征，并将这些特征与数据库的模板数据进行比较，从而完成认证的一种解决方案^【2】。其中一种比较常见的是指纹识别。与传统的识别技术相比，指纹识别技术在速度和准确度上都达到了要求，但在指纹特征模板的保护上却略显不足。传统的基于模板匹配的指纹识别系统，模板存储的是用户的原始指纹特征信息，一旦模板数据泄露，攻击者可能根据得到的特征信息恢复出用户原始的指纹特征。而指纹特征具有唯一性，是无法修改的，一旦用户的指纹模板信息泄露，这将是永久性的。

为了解决指纹模板的安全性问题，国内外的研究者们做了许多研究，提出了多种不同的解决方案。这些方案主要可以分为三类，分别是生物特征哈希，模板形变技术和基于辅助数据的理论和方法。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

1）通过阅读文献，了解指纹识别各个过程。研究现有指纹识别方法，同时分析比较当前指纹识别技术识别率与识别速度，以及其适用范围，重点研究基于多标签学习的深度卷积神经网络(multi-label deep learning)的指纹识别技术。

2）通过阅读文献，了解生物模板保护的方法和过程，研究已有的生物模板保护技术，结合基于深度学习的指纹技术，在保证识别率的基础之上，提高原始指纹模板的安全性。

3. 研究计划与安排

第一阶段（第1周—第2周）：查阅有关的参考资料并完成开题报告；翻译英文资料（不少于5000汉字），并交予指导教师检查。

第二阶段（第3周—第6周）：熟悉所选用的实现平台，运用所学的编程技术，完成整个实验实现的前期设计工作。

第三阶段（第7周—第13周）：进行实验的编码、调试、训练、测试工作。(2018.5.29)其中第10周左右(2018.5.4-5.8)进行毕业设计中期检查，需要提交论文前三章和毕业设计框架。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]作者: 周志华, 机器学习, 北京：清华大学出版社, 2016.

[2] 田捷,杨鑫.生物特征识别技术理论与应用. 北京:电子工业出版社 ,2005.

[3]江璐，赵彤，吴敏. 基于深度卷积神经网络的指纹纹型分类算法中国科学院大学学报，2016.33(6)：808-814