1. 毕业设计（论文）主要内容：

目标简介：自然场景文本识别的目的是通过利用人工智能与模式识别技术，使计算机、智能手机等能够像人一样快速、准确的识别自然界中普遍存在的文字。

尽管近年来，对于该方向已有了一定的研究成果。

但仍存在一些缺陷和不足，主要体现在如何准确定位不同语言的自然场景文本。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献（含2篇外文），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.认真填写周记，完成800字开题报告；
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
4.完成系统的编码与调试；
5.完成10000字以上的毕业论文；
6.进行论文答辩。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1)2018/1/14—2018/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2018/3/1—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；
(4)2018/5/26—2018/6/6：准备答辩。

4. 主要参考文献

[1] liaom, shi b, bai x, et al. textboxes: a fast text detector with a single deepneural network. arxiv preprint arxiv:1611.06779, 2016.

[2] zhongz, jin l, zhang s, et al. deeptext: a unified framework for text proposalgeneration and text detection in natural images. arxiv preprintarxiv:1605.07314, 2016.

[3] liuyuliang, jin lianwen, zhang shuaitao, zhang sheng. detecting curve textin the wild: new dataset and new solution. arxiv preprint arxiv:1712.02170