1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究背景

进入大数据时代，海量的数据信息呈不断增长的趋势。数据的类型各种各样，每天产生庞大的数据量同时，这些数据也被用于城市管理。经济快速发展的时代，汽车等交通工具走进了越来越多的家庭，与此同时，交通拥堵成了不可回避的问题。一个城市每天总有数以万计的车次经过各个路段，但是对于哪些路段或者街口比较拥堵，并不能有一个量化的比较。比如出行使用baidu导航时，系统可能会提示某一路段会拥堵，但是它不会显示拥堵的程度是怎样的，无法告知交通管理者和规划者，哪里需要改变，改变多少。没有一个量化的比较，城市路段应如何休整，如何调派指挥人员也就无法把握。

目前，我国正着力建设智能交通系统，包括智能公交，交通信息采集与发布，交通指挥平台等，但其侧重的方向主要是在高速公路系统上，相比国外智能化和动态化的交通系统，中国智能交通整体发展水平还比较落后。美，日，欧等国家已经建立了先进的交通信息系统（atis），交通管理系统（atms），公共交通系统（apts），车辆控制系统（apts）等，都是利用交通线路上的各种轨迹数据，进行处理，将结果反馈给交通管理者和参与者，采用智能交通技术提高道路管理水平后，每年仅交通事故死亡人数就可减少30%以上，并能提高交通工具的使用效率50%以上，极大地提升了交通的运行效率和安全性。

2. 研究的基本内容与方案

本次设计开发的轨迹数据可视分析系统，主要分为轨迹数据的处理模块，轨迹数据的可视化模块和辅助分析模块。其中，轨迹数据的处理模块主要是对原数据建立时空数据模型，存入数据库中，进行轨迹数据的重建和校准。轨迹数据的可视化模块，主要是将城市交通工具在某一特定的时间和空间的轨迹显现出来，大体展现交通状况。辅助分析模块，是在可视化模块的基础上，展示使用者可能需要的信息，例如用显眼的颜色标记不同拥堵路段等。

拟实现的主要功能：

1.地图显示：显示良好的轨迹运行的地图。

3. 研究计划与安排

(1)2018/1/14—2018/3/5：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2)2018/3/6—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

(3)2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] chen chen，cewu lu，qixinghuang，city-scale map creation and updating using gps collections，kdd‘16, august 13–17, 2016

[2] massimo de marchi, jakob eriksson,angus graeme forbes,transittrace: route planning using ambientdisplays,sigspatial’15, november 03-06, 2015

[3] hannah bast,patrick brosi,sabinestorandt,travic: a visualization client for public transit datatravic: avisualization client for public transit data,sigspatial ‘14, nov 04-07 2014