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O2O优惠券使用预测任务书

 2020-04-26 11:51:25  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着移动设备的完善和普及,移动互联网 各行各业进入了高速发展阶段,这其中以O2O(Online to Offline)消费最为吸引眼球。据不完全统计,O2O行业估值上亿的创业公司至少有10家,也不乏百亿巨头的身影。O2O行业天然关联数亿消费者,各类APP每天记录了超过百亿条用户行为和位置记录,因而成为大数据科研和商业化运营的最佳结合点之一。 以优惠券盘活老用户或吸引新客户进店消费是O2O的一种重要营销方式。然而随机投放的优惠券对多数用户造成无意义的干扰。对商家而言,滥发的优惠券可能降低品牌声誉,同时难以估算营销成本。

个性化投放是提高优惠券核销率的重要技术,它可以让具有一定偏好的消费者得到真正的实惠,同时赋予商家更强的营销能力。本任务通过对O2O场景相关的丰富数据的分析和建模,精准预测用户是否会在规定时间内使用相应优惠券(https://tianchi.aliyun.com/getStart/introduction.htm?spm=5176.100066.0.0.3221e8aa0YqCn2amp;raceId=231593)。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅15篇相关文献(含2篇外文),并每篇书写200——300字文献摘要(装订成册,带封面);

2. 认真填写周记,完成800字开题报告;

3. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

2018-01-14至2018-03-05:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;

2018-03-06至2018-04-30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;

2018-05-01至2018-05-25:撰写及修改毕业论文;

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4. 主要参考文献

1. 软件工程(第2版),钱乐秋等,清华大学出版社,2013年。

2. web前段开发技术-html、css、javascript, 聂常红,人民邮电出版社,2013年。

3. 大数据时代-生活、工作与思维的大变革,[英]维克托.迈尔-舍恩伯格等,浙江人民出版社,2013.

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