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基于移动出行数据的城市交通管控方法研究任务书

 2020-04-26 11:51:29  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

城市的拥堵愈演愈烈,逐渐成为社会发展的顽疾。交通信号灯作为城市交通管控的重要环节,对路网通行效率有着至关重要的意义。然而今天的绝大部分信号灯仍未有足够的智慧,不能很好的调节时空资源与交通需求相匹配,甚至对道路交通状态一无所知。以滴滴车辆为代表提供的移动出行数据为城市交通管控提供了一个新思路,大范围、高质量的车辆轨迹为城市交通管控提供了大数据。

智慧信号灯的本质是通过分配不同交叉口的信号灯时间资源,使城市路网的空间资源也得到更高效的利用。滴滴轨迹大数据中包含着大量有价值的交通信息,比如某一区域的平均速度、某一交叉口进口道的平均停车次数、某一路段的排队长度等。充分理解、挖掘和应用这些信息,建立准确的交通模型,开发高效的优化算法,使时空资源得到最完美的利用,让整个社会受益。本任务的主要内容为城市干线(复赛为路网)交叉口的配时优化。这里的配时优化属于离线优化的范畴,即依据轨迹数据对每个交叉口的固定配时参数进行优化(https://ditech.didichuxing.com/title-description.html)。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅15篇相关文献(含2篇外文),并每篇书写200——300字文献摘要(装订成册,带封面);

2. 认真填写周记,完成800字开题报告;

3. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

2018-01-14至2018-03-05:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;

2018-03-06至2018-04-30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;

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4. 主要参考文献

1. 软件工程(第2版),钱乐秋等,清华大学出版社,2013年。

2. web前段开发技术-html、css、javascript, 聂常红,人民邮电出版社,2013年。

3. 大数据时代-生活、工作与思维的大变革,[英]维克托.迈尔-舍恩伯格等,浙江人民出版社,2013.

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