1.1课题研究背景

由于现今宫颈癌的高发率，其早期诊断对于及时发现宫颈癌前病变具有重要意义，而病理切片和其他含细胞的标本检查等工作早期是由人工完成，存在着效率低，误诊率高，病人分配时间不同等问题，对宫颈癌的早期发现有着严重的制约性，而且医疗资源的不平衡，对于一些经济不发达的县城和乡村，疾病的大规模普查受到严重的限制，而利用计算机技术进行自动判读可以有效规避这些问题。

1.2国内外研究现状

从近年相关领域的发展来看，宫颈细胞图像分割技术在国内外已取得很大进步，其中重叠细胞图像分割的研究一直是分割领域的热点之一，对于重叠细胞核分割，国内外已经投入了大量研究，这些方法可以大致分为三类：基于凹点对定位的方法^[14]，基于分水岭变换的方法^[2,18]和基于形状建模的方法^[19]等

对于图像特征参数提取方面的研究主要以形态参数，颜色特征参数和纹理特征参数为主。经多年的发展，此领域的技术仍存在很多问题，主要是由宫颈细胞图像内容的复杂性导致的，主要表现在：光照或染色不均匀、杂质较多、重叠细胞大量存在等等，这也正是本课题关注的侧重点^[17]。