未来的可持续能源系统需要的不仅仅是高效、清洁、低成本、可再生能源，它们还需要有效的价格信号来激励可持续的能源消费，以及更好的实时能源供求协调^[15]。为了应对能源消耗、生产和管理方面的变化，需要对现有能源模型和基础设施进行结构调整。能源生产和使用的方式正在改变，分配系统的架构从集中式转向分布式。目前的能源模型变得过时，因为它们无法应对新兴市场的需求和趋势。

对于电力生产者来说，例如在可再生能源的情况下，暴露在天气变化的情况下，供给没有跟随需求，而是受到一些外部因素的影响，造成能源市场的不稳定。这些结构的变化要求参与者的行为方式得到改善，不仅与物理电网有关，而且主要涉及相关服务，尤其是能源市场。电力价格的可变性被视为智能电网发展的重要先决条件，这些可变价格可以为消费者提供一个经济动机，将其部分负荷从用电高峰期转移到能源更丰富的时期。在零售市场中，提出了各种设定零售电价的机制，这些机制的表现取决于自利行为者的行为，因此应该在竞争环境中进行测试。

在电力交易代理竞争（PowerTAC）模拟平台中，代理商（broker）在当地的配电区域扮演零售经纪人的角色，从批发市场以及当地的装有太阳能电池板的家庭和企业购买电力，再向当地客户销售电力。零售经纪人必须解决一个供应链的问题，在这个问题里，电力是无限且容易消失的，而且供给和需求必须始终保持平衡^[15]。在PowerTAC这样一个开放的、有竞争力的市场模拟平台，它将满足基于对零售能源市场结构和运作的强健研究结果的政策指导的需要。这些结果将有助于政策制定者建立能够为能源生产者和消费者提供激励措施的体系。它们还将帮助开发和验证智能自动化技术，这些技术将允许对这些机构的零售实体进行有效管理。

在PowerTAC中，国外主要的参赛和研究组织有^[8]： AgentUDE，TacTex，CwiBroker以及CrocodileAgent，目前国内暂无个人或组织在PowerTAC参赛和研究。

AgentUDE的分析主要是在不同市场的代理行为之间进行的。在批发市场上，AgentUDE使用自适应预测技术。对客户市场的一种方法就是以最低的价格发布关税。在平衡市场上，它的行动再次基于预测，通过使用以前的客户消费数据来预测。

TacTex的分析估计了可能的价格的长期运行效益，并以最大化效益值的目标来构建它们。批发市场的战略是为了降低成本和增加利润。TacTex应用机器学习算法来评估他们认为重要的变量。

CwiBroker使用的策略取决于每款游戏的竞争对手数量。对于双头垄断游戏，它采用一种改良后的“以牙还牙”策略，而对于寡头垄断游戏，它预测一套关税的利润潜力，并利用回归分析来做出预测。

CrocodileAgent的主要策略是提供更具竞争力的价格合同。 它学习和适应市场趋势，并不断提供改进的价格。

2. 研究的基本内容与方案

代理商（broker）是一个软件代理，能够在能源市场进行交易，并采取策略以达到预期的结果。由于没有真实市场来测试智能电网市场的新方法，因此应该使用仿真模拟。工作的重点是电力交易代理竞争（powerTAC）仿真框架，若干竞争对手可以通过这个平台开发代理商。在这种情况下，价格构成问题起着重要的作用，因为消费者（实际和模拟）通过选择价格与市场相互作用。在创建和修改价格时，代理商应该力求保持竞争力并保持盈利。代理商的表现取决于其市场份额和市场利润。因此在本次研究中，主要通过多智能体系统和博弈论的相关方法和理论，研究PowerTAC中代理商的竞争定价策略，以达到代理商的利润最大化。

拟采用的技术方案如下^[8]：