1. 毕业设计（论文）主要内容：

了解中文语境下的看图说话方法之后，实现给定一张图片，用中文对图片中的主要人或物、主要动作、主要情景进行表述。Google的Show and Tell系统中，基于 NIC 模型的看图说话模型已经在准确度、语法完善性上面超过了现有的其余已知方法，同时与人类的识别效果非常接近。本课题将基于Google开源的TensorFlow中的NIC（Neural Image Caption）模型，利用 DCNN（Deep Convolutional Neural Network，深度卷积网络） 与 LSTM（Long Short Term Memory，长短时记忆网络），对给定的任意一幅图片，可以有效识别图片中的人物、动作以及场景等特征，并将其转化为多个中文关键字/词进行输出。将从图片中获取的中文关键字/词作为输入，到对联数据库中实现检索并排序输出相关候选对联。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 查阅15篇相关文献（含2篇外文），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；

2. 完成800字开题报告；

3. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

2018-01-14至2018-03-05：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

2018-03-06至2018-04-30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

2018-05-01至2018-05-25：撰写及修改毕业论文；

4. 主要参考文献

1. 大数据时代－生活、工作与思维的大变革，［英］维克托.迈尔－舍恩伯格等，浙江人民出版社，2013.

2．韩家炜等著。数据挖掘概念与技术，机械工业出版社，2007，第一版。

3. 曼宁等著, 王斌军等译. 信息检索导论. 人民邮电出版社, 2010，第一版。