1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的及意义：

随着互联网的快速发展，人们正在不断的尝试着将深度学习的知识应用到其他不同的领域中。其中，融合深度学习的自然语言理解和相似度计算模型在法律文书裁决的工作方面起到了越来越显著的作用。

具体来说：法律文书的实际情况无论是从篇幅和数量上都相当复杂，拟以复杂法律文本为研究对象，融合深度学习的自然语言理解和相似度计算模型，在保持精度的情况下快速检索相似法律文书，获取对应判决。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究内容：

综合考虑复杂法律文书的实际情况，拟以复杂法律文本为研究对象，融合深度学习的自然语言理解和相似度计算模型，在保持精度的情况下快速检索相似法律文书，获取对应判决。

2.2技术方案实施策略：

3. 研究计划与安排

（1）2018-01-14至2018-02-05：确定选题，初步查阅文献；

（2）2018-02-06至2018-02-25：自学熟悉深度学习与自然语言处理的相关知识；

（3）2018-02-26至2018-03-05：外文翻译和撰写开题报告；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 软件工程（第2版），钱乐秋等，清华大学出版社，2013年。

[2] web前段开发技术－html、css、javascript, 聂常红，人民邮电出版社，2013年。

[3] 大数据时代－生活、工作与思维的大变革，［英］维克托.迈尔－舍恩伯格等，浙江人民出版社，2013.