1. 研究目的与意义（文献综述）

目的和意义：

本文的研究目的在于吸收和借鉴目前已有的网格和密度算法，在spark环境下，提出一种基于实时ais数据流特点的网格和密度的轨迹聚类算法，使海上船舶轨迹聚类效率大幅度提高，准确度更强。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容与目标：

1）基于ais数据流特点，设计基于密度和网格的船舶轨迹聚类算法。

3. 研究计划与安排

1. 2017/1/14—2017/2/22：明确选题，查阅相关文献，外文翻译和撰写开题报告；

2. 2017/2/23—2017/4/30：系统架构，系统设计与开发（或算法研究与设计）、系统测试、分析、比较与完善；

3. 2017/5/1—2017/5/25：撰写论文初稿；修改论文，定稿并提交论文评审；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 邢长征，王晓旭. 基于扩展网格和密度的数据流聚类算法[j].人工智能及识别技术，2014，40（12）：188-194.

[2] 刘卓，杨悦，张健沛，杨静，初妍，张泽宝. 不确定度模型下数据流自适应网格密度聚类算法[j]. 计算机研究与发展，2014，51（11）：2518-2527.