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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

情绪识别是运用信号处理和分析方法对各种情绪状态下的心理、生理或体征行为参数进行特征提取与分类识别，以确定人所处的情绪状态。

通过生理信号如呼吸、脉搏频率、皮肤阻抗等外围神经生理信号进行情绪识别是情绪识别的常用方法，但与这些外围神经生理信号相比，脑信号作为中枢神经生理信号，往往与情绪有更加紧密的关联。

本课题基于现代的情绪分析和识别理论，在了解该理论的基础上，以个体的脑电信号为研究对象，通过生理信号反馈的方式，将脑电信号和情绪联系起来，进而达到情绪识别的目的。可以说情绪识别研究的应用前景是非常广阔的，其在人机交互、医疗健康、远程教育、娱乐游戏开发等众多领域均有重大的应用价值。

2. 研究的基本内容

（1）情绪的基本理论以及脑电信号的产生机制；

（2）基于脑电信号的情绪诱发实验设计；

（3）脑电信号数据的采集；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

方案拟定：

基于上述的分析，脑电信号与情绪分析的实验设计。

4. 参考文献

[1]段若男.基于脑电信号的视频诱发情绪识别[d].上海:上海交通大学,2014:12-13.

[2] 陈曾.脑电信号在情感识别中的研究[d].重庆:西南大学,2010:3-4.

[3] 张迪.情绪脑电特征识别与跨模式分析[d].天津:天津大学,2013:32-36.