1. 研究目的与意义（文献综述）

微信小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的梦想，用户扫一扫或者搜一下即可打 开应用。也体现了“用完即走”的理念，用户不用关心是否安装 太多应用的问题。应用将无处不在，随时可用，但又无需安装 卸载。对于开发者而言，小程序开发门槛相对较低，难度不及 app，能够满足简单的基础应用，适合生活服务类线下商铺以 及非刚需低频应用的转换。小程序能够实现消息通知、线下扫 码、公众号关联等七大功能。其中，由于小程序不存在入口，通过公众号关联，用户可以实现公众号与小程序之间相互跳转。

随着经济发展, 劳动分工与专业化将会日益普遍, 随着人们生活水平的提高, 工作和日常事务繁忙, 人们对服务就有了更深入、更精细的要求。而随着计算机技术的迅猛发展, 使得这种需求变为可能。不管是拥有多年工作经验的职场大咖，还是刚刚进入社会的应届毕业生，找到一份适合又满意的工作，一直是职场人士梦寐以求的。如果想要接到hr的面试邀请，一份标准的简历自然是必不可少的。移动互联网时代，倡导绿色环保，投递纸质的简历已经不符合这个时代的发展！准备一份随身携带的简历，在需要的时候转发给对方，既方便有效，又可以提升自己的科技感，给对方留下深刻印象。

微信刚刚投入使用的时候, 还只是被人们作为一种聊天工具, 即便如此, 也因为其优越的性能吸引了大批的用户。随着人们对微信的认可和应用, 用户量一直处于上升趋势, 根据2018年5月份的统计, 微信的用户目前已经达到近十个亿, 而中国的总人口有近十三亿, 可见微信的用户量有多么的庞大。其中, 年轻人的比例约为百分之六十, 是主要的用户群体。尤其是对小程序的使用, 年轻群体也是最主要的用户。而简历制作主要面向的人群也多是是应届毕业的青年人群，是使用微信的主力群体，所以利用微信小程序与个人简历制作相结合的方式，是符合社会发展潮流的。在微信在力推的同时，如果能够制作方能够在第一时间就加入其中，便能够享受前期的红利，获得更多的使用者。

2. 研究的基本内容与方案

一、设计目标

小程序与微信之间是可以相互切换的。而国民级聊天工具这一性质决定了微信已经成为用户停留时间最长的手机app。通过小程序和聊天界面之间的相互切换, 可以让用户在聊天的时候,就可以发送出通过微信小程序制作的个人简历，让人耳目一新又留下深刻的印象。

二、设计内容

3. 研究计划与安排

1. 2019/1/11—2019/1/22：查阅参考文献，明确选题；
2. 2019/2/18—2019/3/7：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告,翻译英文资料；
3. 2019/3/8—2019/4/5：熟悉所选用的开发平台进行需求分析，算法或系统设计，分析、比较或实现等；
4. 2019/4/6—2019/5/16 进行系统的编码、调试、集成、测试工作。

(2019.5.16)其中第10周左右(2017.5.4-5.8)进行毕业设计中期检查，需要提交论文前三章和毕业设计框架。

5. 2019/5/17—2019/5/31：完成撰写论文初稿；修改论文，定稿并提交论文评审；
6. 2019/6/1—2019/6/7：准备论文答辩。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]李刚 编著.疯狂Android讲义（第2版）.出版社:电子工业出版社.2013
[2]李宁 编著.ExtJS Android SSH整合开发Web与移动SNS.出版社:电子工业出版社.2010
[3] JAE KYU L,JONG YEOL L.Android programming techniques for improving performance. 20113rdInternational Conference on Awareness Science and Technology (iCAST) . 2011
[4] Manjeshwar A,Agrawal DP.TEEN: A routing protocol for enhanced efficiency in wireless sensor networks. Proceedings of the 15th Parallel and Distributed Processing Symposium . 2001
[5] Luigi Atzori,Antonio Iera,Giacomo Morabito. The Internet of Things: A survey[J]. Computer Networks . 2010 (15)
[6]James Gosling,Bill Joy,Guy Steele,Gilad Bracha ·《The Java Language Specification 》
[7]Roger S.Pressman. Software Engineering A Practitioner’s Approach, 5th ed[M].IEEE Computer Society Press, 2001.1，12-56

[8] Bengio, Yoshua (2009). "Learning Deep Architectures for AI". Foundations and Trends in Machine Learning. 2 (1): 1–127.
[9] Bengio, Y.; Courville, A.; Vincent, P. (2013). "Representation Learning: A Review and New Perspectives". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 35 (8): 1798–1828.
[10] Schmidhuber, J. (2015). "Deep Learning in Neural Networks: An Overview". Neural Networks. 61: 85–117.
[11] Bengio, Yoshua; LeCun, Yann; Hinton, Geoffrey (2015). "Deep Learning". Nature. 521: 436–444.
[12] Deep Machine Learning – A New Frontier in Artificial Intelligence Research. IEEE Computational Intelligence Magazine, 2013.
[13] COLLOBERTR，WESTON J．A unified architecture for natural language processing: deep neural networks with multitask learning［C］/ /Proc of the 25th Internationnal Conference on Machine Learning． New York:ACM Press，2008:160-167．
[14] RANZATOM，SZUMMERM． Semi-supervised learning of compact document representations with deep networks［C］/ /Proc of the 25th International Conference on Machine Learning． New York: ACM Press，2008:792-799．
[15]. WONGWK，SUNM．Deep learning regularized Fisher mappings．IEEE Trans on Neural Networks，2011，22(10):1668-1675.